数据仓库负责人岗位职责

食品产业链电商数据仓库&BI开发工程师岗位说明书

一、岗位定位

聚焦食品产业链+电商双业务场景，负责企业自建信息化系统的数据整合、仓库搭建与BI支撑，通过数据驱动食品采购、生产、电商运营全链路效率提升，为业务决策提供精准数据依据。

二、岗位职责与工作内容

（一）数据建模与仓库设计

1. 结合食品产业链（采购、生产、库存）与电商运营（订单、用户、营销）业务特性，设计企业级数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS），制定符合食品行业的数据模型规范（维度建模/宽表模型）。

2. 针对食品行业特性制定数据标准，包括商品分类、批次信息、效期管理等元数据规范，以及用户信息、交易数据等敏感数据脱敏与权限分级策略。

（二）数据模型开发与优化

1. 基于食品电商业务需求，开发明细层（DWD）、汇总层（DWS/ADS）核心模型，重点设计食品库存事实表、电商订单事实表、用户消费维度表、供应链履约维度表等。

2. 针对食品行业复杂场景（如临期商品预警、季节性库存调配、电商大促销量预测），设计高效多维模型，平衡数据查询性能与存储成本。

3. 持续优化现有模型，如针对食品批次数据调整分区策略、优化电商订单查询索引，提升ETL跑数效率与业务报表响应速度。

（三）ETL/ELT开发与数据集成

1. 从企业自建信息化系统（ERP/CRM/库存管理系统）、电商平台（自有商城、第三方平台接口）、供应链系统抽取数据，通过ETL工具（DataX/Sqoop）或Python/Shell脚本完成数据清洗与加载。

2. 开发适配食品行业的数据同步策略，如基于批次时间戳的库存增量同步、基于订单状态变更的CDC捕获，处理商品效期异常、订单数据缺失等问题。

3. 构建数据调度任务（DolphinScheduler/Airflow），编排供应链数据与电商数据的依赖关系，确保采购、库存、销售数据按时产出，保障大促等关键节点数据稳定。

（四）数据质量管理与监控

1. 设计食品电商专属数据质量规则，如商品批次*性校验、库存数量与订单销量一致性校验、临期商品预警阈值监控，通过自动化脚本检测数据异常。

2. 监控核心数据时效性，如每日电商销量指标、供应链库存周转率等是否按时生成，输出数据质量日报，推动效期数据错误、订单数据不匹配等问题闭环。

3. 配合运营、供应链团队完成数据对账（如电商订单与物流发货数据对账、库存数据与生产入库数据对账），提供数据溯源能力。

（五）数据服务与业务支持

1. 为电商运营、供应链管理团队提供数据支持，将业务需求转化为数据方案，如食品爆品销售分析、区域库存调配优化、用户复购率维度拆解等。

2. 参与企业BI数据产品开发，如搭建食品电商经营看板（销量、利润、库存周转）、供应链效率看板（采购周期、履约时效），保障数据接口稳定高效。

3. 跟踪食品行业业务变化（如新品上市、电商促销活动、供应链模式调整），快速迭代数据模型与ETL流程，支撑业务决策。

（六）技术运维与文档沉淀

1. 维护数据仓库底层基础设施（Hadoop/Hive/ClickHouse等），处理食品电商高并发场景下的集群性能问题。

2. 编写技术文档，包括食品电商数据字典、供应链数据模型设计文档、ETL流程说明，确保知识传承；参与团队代码评审，推广行业*佳实践。

三、任职资格要求

（一）教育背景

本科（985/211）及以上学历，计算机、信息技术、数据科学等相关专业。

（二）工作经验

1. 1-3年数据仓库/BI开发经验，有电商或快消/食品行业经验者优先。

2. 独立负责过中型数据项目全流程开发，有食品库存管理、电商销量分析等复杂模型设计或性能优化案例。

（三）核心技能

1. 必备技能：熟练掌握SQL（复杂查询、窗口函数、性能调优）；至少掌握一种脚本语言（Python/Shell）；熟悉ETL工具（DataX/Sqoop/Kettle）和调度工具（DolphinScheduler）。

2. 加分技能：熟悉大数据组件（Hadoop/Hive/Spark/Flink、ClickHouse）、云数仓（阿里MaxCompute等）；了解实时计算（Flink CDC），有食品电商实时数据看板搭建经验者优先。

3. 业务理解：能快速理解食品产业链（采购、生产、库存）与电商运营（订单、营销、用户）业务逻辑，具备将食品行业业务问题转化为数据解决方案的能力。

我可以帮你把这份JD进一步精简成招聘平台适配的短版，或者针对“食品电商数据可视化”“供应链数据建模”等核心模块补充更细节的能力要求，需要我调整吗？

职位描述
1、负责离线、实时数据建模以及数据可视化产品、业务报表的设计和开发；
2、负责数据仓库ETL流程维护和优化；
3、深入了解OTA/电商相关业务，合理抽象业务需求推动数据模型建设优化，提升数据资产质量；
4、数据仓库和业务数据集市建设，参与数据链路优化、数据质量保障等数据治理工作。

任职资格
1、统招本科及以上学历，6年及以上数据仓库建设经验，有主题模型设计和开发经验；1年以上数据仓库团队管理经验；
2、熟练Hive SQL/ETL开发，具备SparkSQL性能调优经验；
3、熟悉Hadoop/Spark/StarRocks/Flink/Presto/Trino/ClickHouse等大数据框架，有实时数据开发经验优先；
4、熟悉Java/Python/Shell等其中一种编程语言，具备良好的开发能力，能熟练开发UDF；
5、对数据敏感，有良好的沟通、学习和团队协作能力，有数据分析、挖掘经验优先；
6、有Ownership和良好的团队合作意识，对解决有一定挑战的问题充满激情，有很好的抗压能

职位描述
1、负责离线、实时数据建模以及数据可视化产品、业务报表的设计和开发；
2、负责数据仓库ETL流程维护和优化；
3、深入了解OTA/电商相关业务，合理抽象业务需求推动数据模型建设优化，提升数据资产质量；
4、数据仓库和业务数据集市建设，参与数据链路优化、数据质量保障等数据治理工作。

任职资格
1、统招本科及以上学历，6年及以上数据仓库建设经验，有主题模型设计和开发经验；1年以上数据仓库团队管理经验；
2、熟练Hive SQL/ETL开发，具备SparkSQL性能调优经验；
3、熟悉Hadoop/Spark/StarRocks/Flink/Presto/Trino/ClickHouse等大数据框架，有实时数据开发经验优先；
4、熟悉Java/Python/Shell等其中一种编程语言，具备良好的开发能力，能熟练开发UDF；
5、对数据敏感，有良好的沟通、学习和团队协作能力，有数据分析、挖掘经验优先；
6、有Ownership和良好的团队合作意识，对解决有一定挑战的问题充满激情，有很好的抗压能力。