数据仓库专家岗位职责

工作职责
参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。
负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。
负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验
开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库
优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。

任职资格
计算机科学、软件工程、信息管理或相关专业本科及以上学历。
5年以上数据仓库相关项目经验，熟悉数据仓库建设流程，对数据治理、数据资产运营都体系化落地经验
精通 SQL 语言，熟悉大数据体系，包括但不限于Spark、Hive、Flink、Paimon等。
熟悉并了解主流的数仓理论，包括Kimball建模、指标体系理论
具备良好的沟通能力，能够清晰地向非技术人员解释数据领域概念。
具备良好的团队合作精神，能够与不同部门紧密合作。

工作职责
1、负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值；
2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务；
3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。
任职资格
1、本科及以上学历，五年以内数据研发经验；
2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化；
3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论；
4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验；
5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

职位描述
1、 负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发；
2、 参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题；
3、 参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作；
4、 背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。
职位要求
1、 精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
2、 具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项；
3、 对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点；
4、 善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力；
5、 较好的英文沟通能力是加分项。