数据管理员岗位职责

岗位职责：
协同医疗知识工程师进行医疗数据提取，转换，加载（etl）处理，为机器学习做数据清理、缺失处理、整合等数据预处理工作
医疗超大数据下的健康预测分析、医疗费用预测、早期预警等模型的机器学习
机器学习模型在生产环境中的部署、调试与维护
优化改进现平台中已有模型的精确度和模型计算效率
通过科研文献，能鉴定、评估医疗模型中的相关临床相关指征
支持平台工程师进行产品研发，协助产品的设计和实现 

基本要求: 
重点院校数学，统计学，计算机，工程学或相关领域本科及以上学历
一年以上机器学习或数据挖掘工作经验
很强的英语听、读、写能力 （英文6级）
技能需求：
熟悉r语言，有算法研究背景经验
熟悉数据结构，数据挖掘和机器学习算法等常用算法，并对机器学习算法和理论有较深入的研究（如对熟悉决策树、聚类、逻辑回归，神经网络，序列标注，关联分析、svm，贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验）
科研文献阅读能力，较强的学习能力
熟练使用sql server、mysql等数据库
良好的团队合作精神，具备良好的学习能力

有如下工作经验者优先考虑：
deep learning实战经验，了解常用框架，如tensor flow
自然语言处理经验 
hadoop spark sql mlib等开发经验
其他统计相关编程经验，如python、c++、java

岗位职责：
1.负责屠宰厂各项数据的收集、整理、分析和报告，识别潜在的问题和趋势，提出改进建议，确保数据的准确性和完整性。
2.编制和提交各类统计报表，包括日报、周报、月报等，以供管理层决策参考。
3.与相关部门协调，确保数据统计工作的顺利进行，及时解决数据收集和处理过程中的问题。
4.负责统计工具和方法的研究与优化，提高数据统计的效率和准确性。
5.完成领导交办的其他相关工作。"
岗位要求：
1.统计学、数学、经济学等相关专业，本科及以上学历，有相关工作经验。
2.熟练掌握数据统计和分析工具，如Excel、SPSS等。
3.对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力和分析能力。
4.具备良好的沟通能力和团队合作精神，具备较强的责任心和抗压能力。
5.具备一定的报告编写能力，能够清晰、准确地表达统计结果和分析意见。
6.本岗位需深入生产一线，办公室与车间结合。
7.能接受偶尔夜班。"

职责描述：
执行数据管理工作
1.为临床试验项目提供数据管理方面的专业支持；
2.参与临床研究方案设计，制定数据管理解决方案和进度计划；
3.撰写和审阅数据管理的相关文件DMP/DVP等，负责及时更新和存档；
4.管理CRO DM工作质量，确保供应商提供的服务和标准符合项目要求和相关法律规定；
5.审核/批准CRF/EDC的设计；
6.跟踪CRF表数据和外部电子化数据的写入情况；
7.参与数据库的数据审核，参与数据审核会议；
8.审阅研究数据集，供临床统计分析;
注：这份工作描述并没有列出所有的工作职责。员工可能会被上级或管理层要求执行其他
任职要求：
1.教育要求：医学、药学、护理学、数学、生物统计等相关专业本科及以上学历。
2.工作经验要求：3年以上临床试验数据管理经验。
3.岗位技能要求：熟悉FDA、EMA以及CFDA的数据管理相关的各项法规及指导原则，熟悉ICH指导原则，扎实的数据管理基础知识，熟悉数据管理的过程，熟悉CDISC标准。 有医学编码经验或数据库建库经验优先考虑。