数据库运维岗位职责

Milvus、向量数据库
1、负责集团向量数据库及存储相关生态服务的管理、调优与日常维护，参与向量数据库系统或向量计算引擎的设计、开发与性能优化，保障高效率的向量数据存取能力；
2、协同团队攻克大规模向量数据处理、分布式存储与计算中的技术难题，支撑实际业务需求；
3、深入研究并落地应用各类向量索引算法与数据结构，持续提升向量检索的速度与准确率；
4、快速理解业务背景，从具体应用场景中提炼共性问题，形成可复用的技术方案。

岗位要求：
1、全日制统招本科及以上学历，计算机或相关专业，具备至少3年同类岗位工作经验；
2、熟练掌握Rust/C++/Go/Java其中一种或多种语言，代码规范良好，具备较强的独立分析和解决问题能力；
3、有向量数据库相关项目经验，熟悉主流向量数据库产品，如Milvus、pgvector等；
4、掌握常见向量索引技术与数据结构，如LSH、IVF等，具备向量空间搜索、倒排索引实践经验者优先；
5、了解分布式存储与计算架构，熟悉大数据技术栈（如hadoop、hbase、spark等），具备大规模数据处理实战能力；
6、有postgre、leveldb、rocksdb、innodb、lucene等数据库使用经验者优先；
7、了解Bert/GPT/stablediffusion/Llama等主流大模型技术原理及工程落地者优先；
8、工作态度认真，责任心强，具备良好的学习能力与创新精神，能持续跟进前沿技术并应用于实际场景。
【工作内容】负责集团向量数据库及存储相关生态服务的管理、调优与日常维护，参与向量数据库系统或向量计算引擎的设计、开发与性能优化，保障高效率的向量数据存取能力；协同团队攻克大规模向量数据处理、分布式存储与计算中的技术难题，支撑实际业务需求；深入研究并落地应用各类向量索引算法与数据结构，持续提升向量检索的速度与准确率；快速理解业务背景，从具体应用场景中提炼共性问题，形成可复用的技术方案。
【基本条件】全日制统招本科及以上学历，计算机或相关专业，具备至少3年同类岗位工作经验；熟练掌握Rust/C++/Go/Java其中一种或多种语言，代码规范良好，具备较强的独立分析和解决问题能力；有向量数据库相关项目经验，熟悉主流向量数据库产品，如Milvus、pgvector等；掌握常见向量索引技术与数据结构，如LSH、IVF等，具备向量空间搜索、倒排索引实践经验者优先；了解分布式存储与计算架构，熟悉大数据技术栈（如hadoop、hbase、spark等），具备大规模数据处理实战能力；有postgre、leveldb、rocksdb、innodb、lucene等数据库使用经验者优先；了解Bert/GPT/stablediffusion/Llama等主流大模型技术原理及工程落地者优先；工作态度认真，责任心强，具备良好的学习能力与创新精神，能持续跟进前沿技术并应用于实际场景。

职责：
主导电商数据平台 MongoDB 集群的 7×24 核心运维工作，建立全面且高响应的监控体系，深入分析性能数据，高效诊断并处理复杂问题，确保数据库系统持续稳定运行。

独立规划并落地高可用、可扩展的 MongoDB 集群架构，优化分库分表方案，执行大规模数据迁移任务，满足电商场景下高并发与大数据量的业务需求，依托监控反馈持续优化架构设计。

制定业界先进的备份恢复与容灾策略，融合监控预警机制，保障数据安全与业务连续性。

深度协同开发团队，在数据库维度提供专业支持与技术建议，基于监控发现的问题推动系统整体性能提升。

统一管理云平台运维工具，实现 MongoDB 集群全生命周期的自动化运维与智能化监控告警，提高团队运维效率与响应能力。

要求：
本科或以上学历，计算机科学或相关专业
3年及以上数据库运维管理经验，具备高并发、高可用技术方案的实施和运维经验
熟悉MongoDB数据库的运行机制和体系架构，精通MongoDB数据库的分析、管理、扩容、备份恢复、优化、安全及权限管理体系
熟悉 AWS DynamoDB 者优先
熟练使用 Linux 系统，精通 Shell 脚本、Python 等自动化开发，能独立完成监控脚本开发、数据采集与分析者优先
拥有数据库相关认证（如 MongoDB 认证专家）、主导过电商大促等复杂场景数据库保障工作者优先
熟练的英语口语及书面表达能力
【工作内容】主导电商数据平台 MongoDB 集群的 7×24 核心运维工作，建立全面且高响应的监控体系，深入分析性能数据，高效诊断并处理复杂问题，确保数据库系统持续稳定运行。

独立规划并落地高可用、可扩展的 MongoDB 集群架构，优化分库分表方案，执行大规模数据迁移任务，满足电商场景下高并发与大数据量的业务需求，依托监控反馈持续优化架构设计。

制定业界先进的备份恢复与容灾策略，融合监控预警机制，保障数据安全与业务连续性。

深度协同开发团队，在数据库维度提供专业支持与技术建议，基于监控发现的问题推动系统整体性能提升。

统一管理云平台运维工具，实现 MongoDB 集群全生命周期的自动化运维与智能化监控告警，提高团队运维效率与响应能力。
【基本条件】本科或以上学历，计算机科学或相关专业
3年及以上数据库运维管理经验，具备高并发、高可用技术方案的实施和运维经验
熟悉MongoDB数据库的运行机制和体系架构，精通MongoDB数据库的分析、管理、扩容、备份恢复、优化、安全及权限管理体系
熟悉 AWS DynamoDB 者优先
熟练使用 Linux 系统，精通 Shell 脚本、Python 等自动化开发，能独立完成监控脚本开发、数据采集与分析者优先
拥有数据库相关认证（如 MongoDB 认证专家）、主导过电商大促等复杂场景数据库保障工作者优先
熟练的英语口语及书面表达能力

##分布式数据库运维
职位要求：
1.掌握MySQL关系型数据库内核机制及日常维护操作，熟练运用mysqldump、rman、xtrabackup等备份恢复工具，了解innodb/myisam等主流存储引擎的特性与差异，理解主从复制的技术原理并具备实际部署经验。
2.理解分布式数据库的运行逻辑与架构设计，熟悉其高可用、扩展性等相关机制。
3.具备独立完成数据库问题诊断、根因分析和故障处理的能力，能够快速响应并解决系统异常。
4.能使用脚本语言开发自动化运维工具，提升日常工作效率与准确性。
5.具备一定的运维项目统筹能力，可在特定任务场景下协调客户与内部团队资源推进专项工作，在重大故障应急响应、关键业务保障等场景中确保现场执行有序高效。
6.有3年以上在中型规模企业或云服务商从事SRE、运维工具研发或客户技术支持工作的经历，大专及以上学历。

##平台和网络运维
职位要求：
1.熟悉Linux操作系统，具备对系统层面常见问题的分析与处置能力。
2.掌握OSPF、BGP、TCP/IP、HTTPS等核心网络协议，能基于协议原理排查和解决日常网络故障。
3.了解容器化技术，熟悉kubernetes等编排平台，可配合进行数据库相关环境的问题定位与处理。
4.具备良好的沟通协调能力，能够承担现场运维任务并有效对接多方需求。
5.服务意识强，沟通表达清晰，能独立应对项目中的技术挑战，并善于归纳经验、输出标准化文档。
【工作内容】负责分布式数据库集群的日常运维、监控与性能优化；处理数据库故障，进行备份恢复和数据迁移；编写自动化脚本提升运维效率；参与系统架构设计，确保高可用性和扩展性；与开发团队协作，提供技术支持和解决方案；定期输出运维报告，优化数据库性能指标并制定应急预案。
【基本条件】1.掌握MySQL关系型数据库内核机制及日常维护操作，熟练运用mysqldump、rman、xtrabackup等备份恢复工具，了解innodb/myisam等主流存储引擎的特性与差异，理解主从复制的技术原理并具备实际部署经验。
2.理解分布式数据库的运行逻辑与架构设计，熟悉其高可用、扩展性等相关机制。
3.具备独立完成数据库问题诊断、根因分析和故障处理的能力，能够快速响应并解决系统异常。
4.能使用脚本语言开发自动化运维工具，提升日常工作效率与准确性。
5.具备一定的运维项目统筹能力，可在特定任务场景下协调客户与内部团队资源推进专项工作，在重大故障应急响应、关键业务保障等场景中确保现场执行有序高效。
6.有3年以上在中型规模企业或云服务商从事SRE、运维工具研发或客户技术支持工作的经历，大专及以上学历。