算法产品经理岗位职责

这个职位是关于将在线课程推荐给相适应的职场人士。大概的方向是：
一、一方面对课程打标：
1.用户上传课程手动输入的课程关键词
2.用户上传课程的文字信息，如标题，简介，课程详情介绍，讲师主讲领域等
3.课程被学习时，学员的关键信息，如学员的岗位，从业经验等
基于以上详细方面，自动滚动给课程打标，以用于给相关标签学员推荐课程。
二、另一方面给学员用户打标：
1.基于学员自己选择的学习兴趣分类
2.基于学员的从业岗位、职级等
3.基于学员的其他客观信息，如性别，年龄等
4.基于学员在学内容情况、搜索关键词等行为信息
基于以上相关信息自动给学员用户打标。
三、将用户标签和学员标签匹配，滚动调整用户和课程的标签，实现在线课程的算法推荐，提升学员用户的学习动力，提升企业整体学习效率、效果。
要求：本科，有成熟过往项目经历。其他的可直接私信详聊。

岗位职责：
1.主导自动外观检测设备中的AI外观检测软件开发工作，作为团队主要开发人员，主导优化AI算法;
2.主导工业质检中的机器视觉及深度学习网络模型的现场部署、参数调优、达成检测过漏检指标;
3.主导其他通过AI部署提升制造效率和自动化数字赋能的项目。
任职资格：
1.教育背景:硕士学历以上学历，博士优先。候选人应具备计算机科学、软件工程或相关专业的学士或硕士学位，并具备相关的技术背景。
2.技术能力:侯选人应具备深度学习框架(如Tensorfow、PyTorch等)的实际经验和技术能力，熟悉图像处理和计算机视觉技术，能够处理和分析锂电池(或类似)外观图像数
据。
3.编程能力:侯选人需要精通至少一种编程语言，如Python、C++、C#等，并有良好的软件编程、调试能力，具有机器视觉应用软件编程能力。
4.深度学习模型开发:候选人应熟悉深度学习模型的开发和优化，能够选择合适的模型架构、调整超参数，并具备模型训练和调试的能力。
5.图像处理和计算机视觉:候选人应具备图像处理和计算机视觉的知识，了解常用的特征提取、图像增强、目标检测和分类等算法。
6.数据集处理和标注:候选人需要有处理和标注大量图像数据集的经验，能够收集、外理和清洗锂电池外观图像数据，并进行标注以供深度学习模型的训练。
7.锂电池行业知识(加分项):候选人*好了解锂电池行业知识，包括锂电池外观缺陷的特征和分类标准，以便更好地设计和开发外观检测软件。
8.解决问题的能力:候选人应具备分析和解决问题的能力，能够应对开发过程中出现的技术挑战并提出解决方案。

工作职责：
1、负责石化、化工等行业算法产品的需求调研与收集，深入现场业务场景，挖掘工艺优化、先进控制等核心算法需求。
2、开展需求分析、整合，输出标准化需求文档，明确算法产品的功能边界与商业价值。
3、制定算法产品规划与路线图，统筹需求优先级、版本规划及落地路径，支撑产品整体战略落地。
4、协同研发、工程、销售等团队，推进算法产品开发、验证与上线，保障产品交付质量与进度。
5、协助人机交互软件产品经理完成整体产品规划，提供算法专业支撑，参与产品方案设计、竞品分析及市场推广支持。
职位要求：
1、工作经验：
3 年及以上工业算法产品相关工作经验，从事过石化化工等相关行业工艺流程相关工作，熟悉石化、化工等流程工业场景，有算法需求调研、产品规划落地经验者优先。
2、行业背景：
熟悉石化、化工等流程工业生产工艺与业务场景，了解行业典型控制、优化需求及现场应用特点。
3、1. 使用过2家及以上行业标杆企业或竞争对手DCS相关产品，充分掌握对应产品的相关工艺算法;
2.掌握工业算法产品全流程方法，能独立开展行业算法需求调研、分析、整合与规划；
3.熟悉常见工业优化控制类算法原理与应用，可协同产品经理完成产品规划与方案设计。
4、1、 具备较强的需求转化、业务建模与方案转化能力，可将行业场景转化为可落地的算法产品需求。
2、 具备良好的跨团队沟通协作、项目推进与资源协调能力，保障算法产品落地。
3、能够全面主导解决算法重大问题。