工作职责
1. 负责无人零售柜识别算法架构设计和技术选型,结合业务场景(如零食、饮料等不同品类售卖),搭建高效、可扩展、高可用的算法架构体系,兼顾识别精度与运行效率。
2. 主导识别算法的研发与优化,针对无人售货柜常见复杂场景(如光线变化、商品叠加、遮挡、顾客动作干扰、多品类混放等),优化识别准确率、识别速度,解决实际落地中的技术瓶颈,提升用户购物体验。
3. 对接业务与工程团队,深度理解业务需求(如SKU迭代、履约效率、成本控制等),输出算法架构设计文档、数据规范、接口文档等,确保算法方案可落地、可迭代,协同推进项目落地。
4. 负责算法团队的技术指导与能力培养,制定技术研发规范,把控研发质量与进度,推动技术创新,探索无人零售领域前沿算法技术(如计算机视觉、深度学习、传感器融合等)的应用。
5. 配合硬件团队完成算法与硬件(如摄像头、传感器、主控板等)的适配调试,优化软硬件协同效率,降低硬件成本与部署难度。
6. 跟踪行业技术动态,结合业务发展需求,提出算法架构优化方案与技术升级建议,保障产品技术竞争力。
任职要求
1. 计算机相关专业(计算机科学与技术、软件工程、人工智能、模式识别等)本科及以上学历,5年以上算法架构相关工作经验,其中3年以上无人货架、智能货柜、自助零售、无人超市等相关项目架构设计经验。
2. 具备完整的无人零售相关项目从0到1落地经验,熟悉无人售货柜的业务流程、技术痛点,能独立完成算法架构设计、技术选型及落地推进,有成熟的项目交付案例。
3. 精通计算机视觉、深度学习相关算法(如目标检测、图像分割、特征提取等),熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),具备丰富的算法优化经验,能解决复杂场景下的识别难题。
4. 良好的沟通协作与文档输出能力,能清晰对接业务、工程、硬件等多团队,高效推进跨部门协作,准确输出架构设计、数据规范、技术方案等各类文档。
5. 具备团队管理或技术牵头经验,能带领算法团队开展研发工作,或协同算法、工程、硬件团队高效推进项目落地,具备较强的问题解决能力与抗压能力。
6. 熟悉无人零售相关硬件(如摄像头、电磁锁、工控机等)的工作原理,有软硬件协同调试经验者优先。
7. 对无人零售行业有浓厚兴趣,关注行业技术发展趋势,具备较强的学习能力。
8.对视频理解大模型有一定研究者优先。