算法研究工程师岗位职责

岗位职责：
1.AI算法研发:研发AI算法攻克工业软件领域的技术难题。
2.项目开发:将AI算法应用到具体场景中，并保持持续优化。
3.论文阅读分析:阅读学术论文，跟进相关方向AI算法的发展。
4.AI技术支持:为产品研发提供AI技术支持，提出技术方案，参与技术验证。

任职资格:
1.学历及专业:本科及以上学历，计算机、数学、物理、机械工程及自动化、信息工程以及电气工程等相关专业。
2.编程能力:熟练掌握Python和Pytorch或其他AI领域常用的编程语言，熟练掌握数据结构与算法相关知识。
3.思维能力:具有创新思维和数学建模能力，注重问题和算法的细节。
4.沟通能力:能清晰地向不同背*的人讲述复杂的技术概念。
5.学习能力:能快速掌握新知识，能快速阅读文献。
6.合作意识:能和团队融洽相处，有高度的责任意识。
【加分项】
1.有良好的数学基础，尤其是组合优化、计算几何、概率统计、线性代数、数值计算方法等
2.对AI4CO、生成模型/AIGC、强化学习其中之一有较深入的理解。

工作内容：
1.参与实验设计，数据采集与预处理、分析以及可视化；
2.生物医学信号（EEG、EMG、ECG等）处理算法开发与验证；
3.运动想象、P300、SSVEP、生物、脑电及生理信号与运动检测、图像识别等，相应的解码和编码；
4.构建深度学习解码模型，研究可解释性等，熟悉有训练、无训练算法；
5.与国内脑机接口与脑科学方向前沿团队合作，研究人脑高级认知功能，启发类脑智能。
任职要求：
1.具有心理学、计算机科学、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士学位或以上；
2.有深度学习／机器学习研究经历者优先；
3.有一种或多种脑影像数据（如EEG、MEG、fNIRS、fMRI等）研究经历者优先；
4.了解的数字信号处理基础，了解各类常见的数字信号处理技术（如，数字滤波器设计、时频分析、小波变换等）；具有优秀编程能力，熟悉掌握C/C++,Python,或MATLAB语言中的一种或多种；
5.具有神经调控相关工作经验，如脑卒中、抑郁症、阿尔茨海默症等患者脑电分析经验，熟悉反馈机制设计以及经颅磁刺激(TMS)、经颅直流电刺激(tDCS)等刺激输出的使用；

工作内容：
1.参与实验设计，数据采集与预处理、分析以及可视化；
2.生物医学信号（EEG、EMG、ECG等）处理算法开发与验证；
3.运动想象、P300、SSVEP、生物、脑电及生理信号与运动检测、图像识别等，相应的解码和编码；
4.构建深度学习解码模型，研究可解释性等，熟悉有训练、无训练算法；
5.与国内脑机接口与脑科学方向前沿团队合作，研究人脑高级认知功能，启发类脑智能。
任职要求：
1.具有心理学、计算机科学、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士学位或以上；硕士有2年左右工作经验；
2.有深度学习／机器学习研究经历者优先；
3.有一种或多种脑影像数据（如EEG、MEG、fNIRS、fMRI等）研究经历者优先；
4.了解的数字信号处理基础，了解各类常见的数字信号处理技术（如，数字滤波器设计、时频分析、小波变换等）；具有优秀编程能力，熟悉掌握C/C++,Python,或MATLAB语言中的一种或多种；
5.具有神经调控相关工作经验，如脑卒中、抑郁症、阿尔茨海默症等患者脑电分析经验，熟悉反馈机制设计以及经颅磁刺激(TMS)、经颅直流电刺激(tDCS)等刺激输出的使用；
6.有运动想象项目经历；