推荐算法负责人岗位职责

职位描述：

- 整体负责公司的短视频及直播个性化算法推荐，对短视频及直播的用户消费时长增长负责；
- 运用前沿深度学习算法，结合大模型等技术手段，带领团队优化短视频及电商的分发效果及用户体验；
- 完善用户理解及内容理解体系，优化内容分发策略，精细化满足不同兴趣层次用户的内容消费需求。

职位要求：

- 具备计算机科学、应用数学、统计学等相关领域的研究生及以上学历，拥有8年以上推荐算法开发经验；
- 深谙短视频推荐的产品设计理念与运营思路，能够设计针对性的算法策略；
- 有管理经验，对有挑战性的问题充满激情，具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力以及抗压能力。

核心职责
战略引领： 制定App全局用户增长算法的技术愿景与中长期路线图，对核心增长指标（如DAU/MAU、新用户激活、老用户留存、LTV等）负责。
算法体系搭建与演进： 负责包括但不限于大规模推荐系统、精准营销算法、用户画像与生命周期管理、增长实验平台、流量分配机制等核心方向的技术规划、研发与落地。
团队管理与领袖培养： 领导一支70人规模的精英算法与工程团队，构建*的技术团队。负责人才梯队建设、核心技术骨干培养，激发团队创新与战斗力。
跨部门协同： 与产品、运营、业务、数据、平台技术等团队紧密协作，深刻理解业务痛点与市场变化，将复杂的业务需求转化为颠覆性的技术解决方案，并驱动全链路落地。
技术前沿探索： 主导探索AIGC、大模型、多模态等前沿技术在用户增长领域的创新应用，构筑增长算法层面的长期技术壁垒。
平台保障与卓越运营： 确保超大规模推荐系统的高可用、高性能与高稳定性，为亿级用户提供可靠服务。

任职要求
硬性条件：
经验： 10年以上互联网行业机器学习/推荐/搜索/广告相关经验，8年以上团队管理经验，具备5年以上直接负责亿级用户体量产品用户增长算法团队的成功经历。
成就证明： 有从0到1搭建或彻底重构大型增长算法体系，并取得显著业务成果的案例（如：主导过某知名产品用户规模或核心活跃度的突破性增长）。
技术深度： 对机器学习、深度学习、自然语言处理、强化学习等领域有深刻理解和实践经验，精通大规模分布式系统架构。
领导力： 证明过的领导大型、多职能技术团队的能力，卓越的战略思考、决策和沟通能力。
学历： 计算机科学、统计学、应用数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。

核心能力与特质：
极强的业务Sense： 对用户心理和市场需求有敏锐的洞察力，技术决策始终以业务价值为导向。
数据驱动： 善于通过数据发现本质问题，并主导复杂的数据分析和实验设计。
结果导向： 对成就充满渴望，能承受压力，具备强烈的责任心和ownership。
格局与影响力： 具备平台思维，能够影响和协同多个团队为共同目标努力。

岗位职责
1.负责广告基础推荐算法方向，如基础大模型、模型 scaling up、多模态推荐等方向，通过千亿样本、特征，结合模型 scaling up和多模态技术，持续推动建模技术升级突破；
2.基础大模型建模和优化，基于千亿样本、特征，构建基座大模型，并研发Embedding迁移框架及模型蒸馏等技术，实现基座大模型能力向推荐系统的有效迁移，驱动广告CTR/CVR等核心指标持续提升；
3.通过特征、样本、模型的scaling up，持续探索模型scaling law 的天花板；
4.将多模态技术融入广告推荐建模中，通过更丰富信息、更泛化的表达，持续提升模型效果；
5.积极跟进AI学术界和业界的*新动态，优化内部技术方案，不断推进广告算法设计升级。

岗位要求
1.具备扎实的数据结构和算法功底，熟悉掌握常见有监督、无监督等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识；
2.有机器学习算法优化理论的研究经验，熟悉Tensorflow或者PyTorch机器学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验；
3.具有大规模机器学习训练、推理平台开发或LLM/多模态大模型开发经验优先；
4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识。