图像算法负责人岗位职责

岗位职责：
1、负责轨道交通检测场景（如轨道缺陷识别、接触网状态分析、车辆部件损伤检测等）的计算机视觉算法设计与优化，包括目标检测、图像分割、三维重建、时序分析等方向；
2、攻克复杂环境（低光照、高噪声、动态模糊等）下的图像处理难题，提升算法在真实场景中的鲁棒性与实时性；
3、探索深度学习模型轻量化、多传感器融合、小样本学习等技术在工业检测中的落地应用；
4、参与制定轨道交通检测行业标准，推动技术成果专利化。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别等相关专业，5年以上工业检测算法研发经验；
2、精通OpenCV、TensorFlow/PyTorch框架，掌握经典算法（如YOLO、Mask R-CNN、U-Net等）与自研优化经验；
3、熟悉Linux开发环境，具有C++/Python高性能编程能力，有模型部署（TensorRT/OpenVINO等）实战经验；
4、在顶会期刊/会议发表过相关论文，或主导过省级以上科研项目；
5、具备技术决策与风险评估能力，能平衡创新性与工程可行性。

岗位职责：
1. 引领视觉算法、软件、硬件等团队，制定技术路线与研发规划，推动视觉识别技术在产品中的应用与创新；
2. 负责核心算法的设计与优化，包括但不限于图像识别、目标检测、语义分割等，提升系统性能与准确性；
3. 指导团队成员进行算法研究，解决技术难题，促进团队技术能力提升；
4. 与产品、工程等部门紧密合作，确保算法成果有效落地，推动产品迭代与优化。
任职要求：
1. 博士学历；
2. 5年左右视觉方向研发经验，有团队管理经验者优先；
3. 精通深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备丰富的图像处理和计算机视觉项目经验；
4. 对前沿视觉技术有深刻理解，包括但不限于卷积神经网络、生成对抗网络等；
5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够带领团队高效解决问题并推动项目进展。

智能座舱图像处理算法负责人/专家
岗位职责
负责智能座舱驾驶员/乘客监测系统感知算法设计、开发与端到端落地。
[任职要求]
1. 毕业于人工智能、计算机、信号处理、自动控制、电子信息等相关专业，硕士以上学历;
2.有DMS/OMS感知、模式识别、Grounding等开发经验者优先;
3. 熟练掌握代码优化，掌握多线程/并行计算优化方法；
4. 熟练掌握C/C++,python, 熟悉Linux/RTOS/QNX 开发；
5. 有一种以上多核异构芯片开发经验优先，例如高通、英伟达芯片。