图像算法总监岗位职责

一、岗位基本信息
岗位名称：AI 图像算法总监
所属部门：集团IT部门
汇报对象：集团 CIO
招聘人数：1 人
工作地点：东莞 / 深圳
核心定位：打造领益智造智能制造 AI 视觉技术壁垒，构建从算法研发到工业落地的全链路能力，对标商汤级技术深度与工程化能力
二、岗位职责（对标商汤技术 + 领益制造场景）
（一）技术战略与架构规划
1、制定集团 AI 图像算法中长期技术路线图，对标商汤 SenseCore 大装置、大模型能力，规划视觉算法平台、训练推理框架、数据体系的整体架构
2、主导 AI 视觉技术在精密制造、3C 电子、半导体检测、智能产线等核心场景的技术选型与落地路径设计
3、搭建集团级 AI 图像算法研发体系，建立算法研发、模型训练、工程化部署、性能优化的标准化流程
4、跟踪计算机视觉、深度学习、多模态大模型等前沿技术（如 SAM、Grounding DINO、Diffusion），评估并引入商汤级创新技术，构建技术护城河
（二）算法研发与工程化落地
1、带领团队研发工业级 AI 图像算法，覆盖目标检测、图像分割、缺陷识别、OCR、三维重建、视觉测量、异常检测等核心方向，满足精密制造高精度、高鲁棒性要求
2、主导算法模型的全链路优化：模型轻量化（剪枝 / 量化 / 蒸馏）、推理加速（TensorRT/ONNX）、端边云协同部署，适配工业相机、嵌入式设备、产线工控机等硬件环境
3、解决精密制造场景技术痛点：如微小缺陷检测、复杂背景干扰、多材质表面成像、高速产线实时视觉处理，对标商汤工业视觉解决方案的落地能力
4、负责 AI 视觉项目从需求分析、算法设计、模型训练到产线部署、迭代优化的全生命周期管理，保障项目交付质量与效率
（三）团队管理与技术赋能
1、组建并管理 AI 图像算法团队（10-20 人规模），搭建算法研发、工程化、数据标注、测试验证的人才梯队
2、制定团队技术成长计划，组织技术分享、培训与学术交流，提升团队整体技术实力，培养商汤级算法人才
3、主导技术评审、代码规范、质量管控，确保算法研发的规范性与稳定性
4、跨部门协同（研发、生产、质量、设备），推动 AI 视觉技术与智能制造业务深度融合，赋能产线效率提升与质量管控
（四）技术合作与创新
1、对接商汤等头部 AI 企业、高校科研院所，开展产学研合作，推动前沿技术成果转化
2、主导 AI 图像算法相关专利、软著、技术论文的产出，提升集团技术影响力
3、负责 AI 视觉项目的技术风险评估与把控，解决研发与落地过程中的关键技术难题
三、任职要求（对标商汤 + 领益制造双重标准）
（一）基础资质
1、学历：全日制硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、模式识别、应用数学、电子工程等相关专业；博士优先，有商汤、旷视、百度、华为等头部 AI 企业背景者优先
2、经验：10 年以上 AI 图像算法研发经验，5 年以上技术团队管理经验；具备从 0 到 1 搭建 AI 视觉团队、主导大型工业视觉项目落地的成功案例
3、行业背景：3 年以上精密制造、3C 电子、半导体、工业视觉等领域 AI 算法落地经验；熟悉领益智造核心业务场景者优先
（二）核心技术能力（对标商汤技术栈）
1、算法理论：精通计算机视觉、深度学习核心算法，熟练掌握 CNN、Transformer、RNN、GAN、YOLO、Mask R-CNN、SAM 等主流模型架构；具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、统计学）
2、工程能力：精通 Python/C++ 编程语言，熟练使用 OpenCV、PIL 等图像处理库；精通 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，熟悉 TensorRT、ONNX、NCNN 等推理优化工具
3、工业落地：具备工业视觉算法工程化、产线部署经验，熟悉工业相机（GigE Vision、USB3 Vision）、光源选型、图像采集系统；能解决工业场景光照、噪声、材质差异等实际问题
4、模型优化：掌握模型压缩、量化、剪枝、蒸馏、知识蒸馏等技术，具备端边云协同部署与性能优化能力，能平衡算法精度与算力消耗
5、数据能力：熟悉 AI 数据采集、清洗、标注、增强流程，具备构建高质量工业视觉数据集的经验；了解数据标注平台与数据质量管理体系
（三）管理与软技能
团队管理：具备优秀的团队领导力、组织协调能力与人才培养能力，能带领团队攻克复杂技术难题
项目管理：精通项目全流程管理，具备大型 AI 项目规划、进度把控、风险管控与跨部门协同能力
业务理解：深入理解精密制造业务需求，能将 AI 视觉技术与生产场景深度结合，驱动业务价值落地
创新能力：具备技术前瞻性与创新思维，能跟踪前沿技术并落地应用；有专利、论文、竞赛获奖经历者优先
沟通表达：优秀的中英文沟通能力，能与技术团队、业务部门、外部合作伙伴高效协作