系统架构师岗位职责

岗位职责：
负责公司复杂信息系统的分析、设计与架构搭建工作，带领 技术团队完成特种领域大型信息系统的实施，推动信息系统技术与行业领域深度融合，熟练应用前沿技术和 AI 技术提升系统性能与竞争力，必须具备卫星遥感、气象海洋等相关领域经验，为公司在相关业务领域的发展提供技术支撑。
（一）系统分析与设计
1.负责对公司业务需求进行深入调研与分析，梳理复杂业务逻辑，将业务需求转化为清晰、可行的系统需求规格说明书。
2.擅长复杂信息系统分析和设计，主导系统的整体架构设计，包括技术架构、数据架构、应用架构等，确保系统架构具有合理性、可扩展性、安全性和稳定性。
3.参与系统详细设计工作，对核心模块的设计方案进行审核与优化，解决系统设计过程中的技术难题。
（二）架构管理与技术把控
1.精通主流信息系统架构设计方法和架构，制定并完善公司信息系统架构标准与规范，确保架构的一致性和可维护性。
2.对系统架构的实施过程进行技术监督与指导，及时发现并解决架构实施过程中的技术问题，确保系统架构按设计方案落地。
3. 负责AI系统架构和AI中台设计，包括数据层、算法层、工程应用层的整体规划，明确技术栈选型（如深度学习框架、大数据处理工具、云原生技术等），输出架构文档与技术方案。
4. 负责AI项目技术落地，参与需求分析与拆解，评估技术可行性，制定项目技术路线，协调跨团队（算法、工程、业务）资源推进项目交付。
5. 解决AI系统关键工程技术问题，如模型部署效率、数据处理性能、系统高可用等，优化架构以提升系统稳定性与运行效率。
（三）技术与行业结合
1.擅长信息系统技术与行业领域结合，深入了解公司所处行业的业务特点和发展趋势，将信息系统技术与行业业务需求紧密结合，为公司业务发展提供技术支持和解决方案。
2.充分利用卫星遥感、气象海洋等相关领域经验专业知识，设计开发符合该领域业务需求的信息系统，为公司在相关领域的业务拓展提供技术保障。
3. 跟踪AI领域前沿技术（如大模型、AIGC、智能体、AI操作系统等），结合业务需求进行技术预研与创新，推动技术迭代与团队能力提升。
（四）团队管理与项目实施
1.主导大型信息系统项目的实施过程，包括项目计划制定、进度控制、质量保证、成本管理等，确保项目按时、高质量、低成本完成交付。
2.制定团队工作计划和目标，合理分配工作任务，协调团队成员之间的工作关系，确保团队工作有序开展，按时完成项目任务。
（五）其他工作
1.参与公司技术战略规划的制定，为公司技术发展方向提供建议和支持。
2.负责与外部技术合作伙伴进行技术交流与合作，建立良好的技术合作关系。
3.参与AI团队技术建设，制定技术规范与标准，指导初级工程师成长，提升团队整体技术水平。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息系统等相关专业，博士及以上学历者优先；
2.具有 5-10 年以上信息系统分析、设计与架构相关工作经验；
3.擅长复杂信息系统分析和设计；精通主流信息系统架构设计方法和架构；擅长信息系统技术与行业领域结合；
4.熟悉系信息系统前沿技术和AI技术；5年以上AI 相关技术工作经验，其中3年以上 AI 系统架构设计或技术负责人经验。有完整的 AI 项目（如大模型应用、智能推荐、计算机视觉、自然语言处理等）从架构设计到落地交付的全流程经验；
5.有20人以上技术团队管理经验以及丰富的大型信息系统实施经验；
6.具有卫星遥感、气象海洋等相关领域经验优先；
7.有高级系统分析师证书、高级信息系统项目管理师、系统架构设计师等证书是加分项。

岗位职责：1.负责企业级数据架构整体规划，统筹物联网设备数据与企业经营数据的全生命周期管理，设计高可用、可扩展的混合数据存储与处理体系；2.主导多场景数据建模与对象化管理：◦物联网领域：基于设备、资产、场景等核心对象构建数据模型，解决多源异构物联网数据整合问题◦企业经营领域：设计企业级数据仓库架构，基于业务主题（如销售、供应链、财务等）构建规范的数据模型，支撑经营分析与决策3.深度融合物联网业务与企业经营场景，构建统一数据资产体系，推动数据模型与业务流程、经营指标联动，提升数据对业务运营和战略决策的支撑效率；4.主导大模型在数据领域的应用落地，包括物联网数据智能清洗、企业经营数据分析自动化、数据报表生成等场景，探索数据智能新方向；5.选型与优化混合数据技术栈：时序数据库（物联网场景）、关系型数据库、数据仓库湖仓一体（经营数据）、流处理批处理等，保障数据系统高性能与稳定性；6.建立数据架构标准与治理规范，推动数据仓库与物联网数据平台协同建设，提升团队数据建模与管理能力，输出*佳实践。任职要求：1.本科及以上学历，计算机数据物联网相关专业，8年以上数据架构设计、必须具有大型国央企数据建模与管理经验，有物联网数据平台搭建和企业级数据仓库设计与建设经验者优先；2.具备扎实的海量数据处理能力，精通数据建模方法论（维度建模、建模、对象建模等），有按对象管理数据的实战经验（如设备对象、业务实体对象等）；3.精通主流数据技术栈：◦物联网数据技术：时序数据库（等）、流处理框架（等）◦企业数据仓库技术：数据仓库工具（等）、湖仓一体架构（等）、引擎（等）◦关系型数据库（等）及数据治理工具4.具备优秀的业务理解能力，能深度拆解物联网业务流程与企业经营逻辑，推动数据模型与业务场景、经营指标深度融合，有复杂业务数据建模成功案例；5.有大模型在数据领域应用经验（如自动化的数据分析、算法应用等），熟悉大模型技术原理及数据适配方法者优先；6.具备良好的跨团队沟通能力与问题解决能力，有团队管理经验或复杂技术方案主导落地经验者优先。

岗位职责
1、负责集成产品研发平台技术落地方案，制定符合公司技术发展路线的技术中台和业务中台；
2、参与公司重要项目建设，负责项目的业务逻辑架构设计和技术架构设计；
3、负责新技术培训和团队内技术指导，组织进行内外部技术交流，提升团队整体技术能力；
4、负责设计和搭建公司核心技术架构，构建规范化、标准化、高扩展性、高稳定性、高安全性的微服务系统架构；
5、负责核心技术框架落地，编写核心代码，完成疑难技术问题的分析、定位及修正；
6、关注业界新技术动态和方向，结合业务和现有技术特点，不断推动研发团队效率提升；
职位要求
1. 统招本科及以上学历，扎实的计算机专业基本功，6年以上软件设计开发经验，其中至少2年架构师经验；
2.精通JAVA，精通常用设计模式，设计原则，熟悉常用建模工具；
3.具有丰富的系统分析与架构设计实践经验，熟悉高性能、高并发、高可用性、高扩展性系统架构设计
4.精通Spring Cloud 微服务框架，并有大规模实践经验。精通SpringMVC，Spring，Mybatis等开源框架并熟悉其实现原理；
5.精通Mysql、Oracle数据库，熟练掌握redis,memcached等常用nosql技术；对大数据和数据仓库有经验更佳；
6.熟悉K8s/Docker,Jinkens，熟悉Linux系统，拥有DevOps经验；了解国产化操作系统和数据库，有国产化经验更加。
7.对技术充满热情且具有钻研精神，对新技术以及行业动向保持敏感性；
8.具有极强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作；
9.有丰富的软件架构平台化建设和优化经验优先；