系统架构师岗位职责

岗位职责：
负责公司复杂信息系统的分析、设计与架构搭建工作，带领 技术团队完成特种领域大型信息系统的实施，推动信息系统技术与行业领域深度融合，熟练应用前沿技术和 AI 技术提升系统性能与竞争力，必须具备卫星遥感、气象海洋等相关领域经验，为公司在相关业务领域的发展提供技术支撑。
（一）系统分析与设计
1.负责对公司业务需求进行深入调研与分析，梳理复杂业务逻辑，将业务需求转化为清晰、可行的系统需求规格说明书。
2.擅长复杂信息系统分析和设计，主导系统的整体架构设计，包括技术架构、数据架构、应用架构等，确保系统架构具有合理性、可扩展性、安全性和稳定性。
3.参与系统详细设计工作，对核心模块的设计方案进行审核与优化，解决系统设计过程中的技术难题。
（二）架构管理与技术把控
1.精通主流信息系统架构设计方法和架构，制定并完善公司信息系统架构标准与规范，确保架构的一致性和可维护性。
2.对系统架构的实施过程进行技术监督与指导，及时发现并解决架构实施过程中的技术问题，确保系统架构按设计方案落地。
3. 负责AI系统架构和AI中台设计，包括数据层、算法层、工程应用层的整体规划，明确技术栈选型（如深度学习框架、大数据处理工具、云原生技术等），输出架构文档与技术方案。
4. 负责AI项目技术落地，参与需求分析与拆解，评估技术可行性，制定项目技术路线，协调跨团队（算法、工程、业务）资源推进项目交付。
5. 解决AI系统关键工程技术问题，如模型部署效率、数据处理性能、系统高可用等，优化架构以提升系统稳定性与运行效率。
（三）技术与行业结合
1.擅长信息系统技术与行业领域结合，深入了解公司所处行业的业务特点和发展趋势，将信息系统技术与行业业务需求紧密结合，为公司业务发展提供技术支持和解决方案。
2.充分利用卫星遥感、气象海洋等相关领域经验专业知识，设计开发符合该领域业务需求的信息系统，为公司在相关领域的业务拓展提供技术保障。
3. 跟踪AI领域前沿技术（如大模型、AIGC、智能体、AI操作系统等），结合业务需求进行技术预研与创新，推动技术迭代与团队能力提升。
（四）团队管理与项目实施
1.主导大型信息系统项目的实施过程，包括项目计划制定、进度控制、质量保证、成本管理等，确保项目按时、高质量、低成本完成交付。
2.制定团队工作计划和目标，合理分配工作任务，协调团队成员之间的工作关系，确保团队工作有序开展，按时完成项目任务。
（五）其他工作
1.参与公司技术战略规划的制定，为公司技术发展方向提供建议和支持。
2.负责与外部技术合作伙伴进行技术交流与合作，建立良好的技术合作关系。
3.参与AI团队技术建设，制定技术规范与标准，指导初级工程师成长，提升团队整体技术水平。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息系统等相关专业，博士及以上学历者优先；
2.具有 5-10 年以上信息系统分析、设计与架构相关工作经验；
3.擅长复杂信息系统分析和设计；精通主流信息系统架构设计方法和架构；擅长信息系统技术与行业领域结合；
4.熟悉系信息系统前沿技术和AI技术；5年以上AI 相关技术工作经验，其中3年以上 AI 系统架构设计或技术负责人经验。有完整的 AI 项目（如大模型应用、智能推荐、计算机视觉、自然语言处理等）从架构设计到落地交付的全流程经验；
5.有20人以上技术团队管理经验以及丰富的大型信息系统实施经验；
6.具有卫星遥感、气象海洋等相关领域经验优先；
7.有高级系统分析师证书、高级信息系统项目管理师、系统架构设计师等证书是加分项。

互联网/AI大数据团队介绍：中电信人工智能科技有限公司是电信集团的专业公司，专注做国资体系的⼈工智能科技产品⾃主研发。成都中⼼⽬前接近300人，已实现产研销本地闭环化，七成成员来自BAT字节等大厂，团队代表作为星海系列产品
官网: https://xhai.teleai.com.cn/
团队技术公众号:星海大数据与ai技术团队
岗位特色:聘任制岗，比较稳定，没有强制裁员。工作强度比一般央大，低于蚂蚁、抖音、华为等;做核心业务自研科技产品直接卖钱，而非成都互联网大厂分部那种边角料业务。成都中心2025年订单过3亿，连续3年绩效、晋升、奖金在全公司*。
岗位来源:因26年新业务方向而扩编
覆盖从高工、专家、总监等级，一岗多招，上不封顶，可因人设岗。
职位描述
1. 系统设计与开发
主导基于大模型（如 LLaMA、ChatGLM、通义千问等）的智能客服系统后端架构设计，整合 RAG（检索增强生成）技术构建知识库，实现多轮对话连贯性与精准回复。
设计并优化检索阶段（向量数据库如 Milvus、Qdrant）、生成阶段（LLM 推理引擎）及反馈优化闭环，确保系统在复杂业务场景下的准确性和可追溯性。
开发 AI 能力集成框架，对接 NLP/ASR/TTS 等模块，优化服务调用链路，支持语音文本融合的多模态交互。
2. 部署与运维
负责系统容器化部署（Docker/Kubernetes）及高可用的资源调度，保障高并发场景下的稳定性与低延迟
设计系统监控体系，确保线上服务质量、资源消耗的实时追踪与自动调优。
制定容灾备份策略，确保系统高可用性
3. 客户现场支持与项目交付
深入客户现场，提供技术支持与需求分析，解决系统部署、数据迁移及业务适配中的实际问题，确保项目按时高质量交付。
与客户技术团队协作，完成定制化开发（如行业知识库构建、话术优化），推动标杆案例落地，提升客户满意度与续约率。
制定项目实施文档（如部署手册、运维指南），为客户提供技术培训与长期技术支持。
4. 技术创新与迭代
跟踪大模型技术趋势（如 Agent、多智能体系统），探索 RAG 与知识图谱、多模态交互的结合方案，提升系统智能化水平。
参与开源社区（如 LangChain、Haystack），引入先进工具链优化开发流程，推动团队技术能力升级。

任职要求

1. 技术能力
精通 Python/Java 开发，熟悉 FastAPI、Spring Boot 等后端框架，具备高并发服务开发经验。
熟悉主流大模型技术栈（Hugging Face、vLLM），掌握 LoRA 微调、模型压缩等优化技术，有智能客服场景落地经验者优先。
深入理解 RAG 技术原理，熟练使用向量数据库（Milvus、Elasticsearch）及检索优化策略（混合检索、重新排序）。
掌握容器化部署（Docker/Kubernetes）及云服务（AWS ECS / 阿里云 ACK），熟悉 CI/CD 流程（Jenkins、GitLab CI）。
具备数据库设计与调优能力（PostgreSQL/Redis），熟悉分布式系统架构（微服务、消息队列）。
2. 项目经验
至少主导过 1 个智能客服系统全流程交付项目，涵盖需求分析、开发、部署及客户验收。
有大模型RAG 系统落地案例者优先。
熟悉客户现场技术支持流程，能快速定位并解决系统故障（如模型推理异常、数据同步延迟）。
3. 软技能
具备良好的客户沟通能力与需求抽象能力，能清晰传达技术方案与价值。
熟悉敏捷开发流程，具备跨团队协作经验，能有效协调产品、算法、测试团队资源。
持续关注 AI 技术动态，乐于分享技术经验（如技术博客、开源贡献）。
能适应不定期出差，并深切认同公司文化，具有强烈的责任心，工作充满激情，以结果为导向
【工作内容】1. 系统设计与开发
主导基于大模型（如 LLaMA、ChatGLM、通义千问等）的智能客服系统后端架构设计，整合 RAG（检索增强生成）技术构建知识库，实现多轮对话连贯性与精准回复。
设计并优化检索阶段（向量数据库如 Milvus、Qdrant）、生成阶段（LLM 推理引擎）及反馈优化闭环，确保系统在复杂业务场景下的准确性和可追溯性。
开发 AI 能力集成框架，对接 NLP/ASR/TTS 等模块，优化服务调用链路，支持语音文本融合的多模态交互。
2. 部署与运维
负责系统容器化部署（Docker/Kubernetes）及高可用的资源调度，保障高并发场景下的稳定性与低延迟。
设计系统监控体系，确保线上服务质量、资源消耗的实时追踪与自动调优。
制定容灾备份策略，确保系统高可用性。
3. 客户现场支持与项目交付
深入客户现场，提供技术支持与需求分析，解决系统部署、数据迁移及业务适配中的实际问题，确保项目按时高质量交付。
与客户技术团队协作，完成定制化开发（如行业知识库构建、话术优化），推动标杆案例落地，提升客户满意度与续约率。
制定项目实施文档（如部署手册、运维指南），为客户提供技术培训与长期技术支持。
4. 技术创新与迭代
跟踪大模型技术趋势（如 Agent、多智能体系统），探索 RAG 与知识图谱、多模态交互的结合方案，提升系统智能化水平。
参与开源社区（如 LangChain、Haystack），引入先进工具链优化开发流程，推动团队技术能力升级。
【基本条件】1. 技术能力
精通 Python/Java 开发，熟悉 FastAPI、Spring Boot 等后端框架，具备高并发服务开发经验。
熟悉主流大模型技术栈（Hugging Face、vLLM），掌握 LoRA 微调、模型压缩等优化技术，有智能客服场景落地经验者优先。
深入理解 RAG 技术原理，熟练使用向量数据库（Milvus、Elasticsearch）及检索优化策略（混合检索、重新排序）。
掌握容器化部署（Docker/Kubernetes）及云服务（AWS ECS / 阿里云 ACK），熟悉 CI/CD 流程（Jenkins、GitLab CI）。
具备数据库设计与调优能力（PostgreSQL/Redis），熟悉分布式系统架构（微服务、消息队列）。
2. 项目经验
至少主导过 1 个智能客服系统全流程交付项目，涵盖需求分析、开发、部署及客户验收。
有大模型RAG 系统落地案例者优先。
熟悉客户现场技术支持流程，能快速定位并解决系统故障（如模型推理异常、数据同步延迟）。
3. 软技能
具备良好的客户沟通能力与需求抽象能力，能清晰传达技术方案与价值。
熟悉敏捷开发流程，具备跨团队协作经验，能有效协调产品、算法、测试团队资源。
持续关注 AI 技术动态，乐于分享技术经验（如技术博客、开源贡献）。
能适应不定期出差，并深切认同公司文化，具有强烈的责任心，工作充满激情，以结果为导向。

职位描述
1、 面向综合影像竞争力负责，综合画质、性能、功耗等指标迭代影像架构；
2、制定影像系统技术路线图，统筹算法工程化、ISP技术开发、画质效果；
3、主导芯片/Sensor/光学器件选型决策，把控镜头模组与平台适配方案；
4、主导相机核心功能开发，高效落地；
5、建立画质评价体系，统筹3A（AE/AWB/AF）及效果的目标框架定义。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机/电子工程/光学/图像处理等相关专业；
2、8年以上影像系统开发经验，精通Camera Pipeline架构及ISP全链路技术细节；
3、深度掌握3A算法、画质调优、硬件加速（NPU/DSP/GPU）等技术领域；
4、对图像效果有深入理解、尤其是对色彩和影调有深入的认识，并主导效果方案设计与改进；
5、系统级思维：具备将「用户语言」翻译成「技术规格」的能力。不只追求单一指标的极限，更追求系统整体的协调与稳定。
6、熟悉主流嵌入式平台（MTK/高通/安霸）开发框架及调试工具链；
7、具备跨学科知识储备：光学原理、Sensor特性、嵌入式系统开发；
8、3年以上10人+技术团队管理经验，擅长技术方案决策与资源协调；
9、具备芯片原厂/终端厂商跨部门协作经验；
10、对画质效果有敏锐判断力，能制定量化评价标准。