研究科学家岗位职责

岗位职责：
1、开展大规模线性代数库与核心算法的高效实现与优化研究。
2、研发超大规模偏微分方程的高精度、高性能数值求解方法。
3、在电子结构计算、量子化学、分子动力学方向开展数值模拟与理论探索。
4、研究并实现面向大规模工程问题的先进优化算法。

任职要求：
1、具备本科及以上学历，专业方向为应用数学、计算物理、计算化学等相关领域。
2、熟练掌握python、c++、c语言，或具备julia、fortran90使用经验。
3、在以下任一方向具有扎实理论基础与实践经验：
3.1. 超大规模线性代数与偏微分方程的数值计算
3.2. 张量网络算法、CUDA加速技术及GPU/NPU体系架构
3.3. 计算物理、量子化学、分子动力学的大规模仿真与性能优化
3.4. 量子计算、经典-量子混合计算的理论与实际应用
4、熟悉常用开源仿真软件，如pyscf、CP2K、LAMMPS、DeepMD-kit、FENiCS、deal-II、CUDA-Q等。
5、具备AI算法知识及对AI加速器架构有一定理解者优先考虑。
【工作内容】1、开展大规模线性代数库与核心算法的高效实现与优化研究。
2、研发超大规模偏微分方程的高精度、高性能数值求解方法。
3、在电子结构计算、量子化学、分子动力学方向开展数值模拟与理论探索。
4、研究并实现面向大规模工程问题的先进优化算法。
【基本条件】1、具备本科及以上学历，专业方向为应用数学、计算物理、计算化学等相关领域。
2、熟练掌握python、c++、c语言，或具备julia、fortran90使用经验。
3、在以下任一方向具有扎实理论基础与实践经验：
3.1. 超大规模线性代数与偏微分方程的数值计算
3.2. 张量网络算法、CUDA加速技术及GPU/NPU体系架构
3.3. 计算物理、量子化学、分子动力学的大规模仿真与性能优化
3.4. 量子计算、经典-量子混合计算的理论与实际应用
4、熟悉常用开源仿真软件，如pyscf、CP2K、LAMMPS、DeepMD-kit、FENiCS、deal-II、CUDA-Q等。
5、具备AI算法知识及对AI加速器架构有一定理解者优先考虑。

岗位职责：
- 跟踪3D视觉、机器人操作与AI领域的前沿研究，探索适合公司产品方向的创新算法路径；
- 主导或参与机器人感知与控制相关算法的研究验证、系统建模及性能评估；
- 支持公司产品或原型系统中的算法设计、集成与调优；
- 联合跨团队成员推进关键技术的快速落地，包括与硬件、软件及产品团队的协作；
- 撰写高质量的研究文档或论文，推动公司核心技术的学术或行业影响力；
- 参与构建技术交流氛围，如前沿阅读组、技术讲座等，激发团队创新。
任职要求：
- 具备机器人学、计算机视觉、机器学习、人工智能或相关方向的硕士或博士学历；
- 在至少一个研究方向（如3D视觉、强化学习、机器人操作、视觉伺服等）具备扎实背景；
- 熟悉PyTorch、TensorFlow、ROS等常见研究工具链，具备良好的算法实现与调试能力；
- 有会议/期刊（CVPR、ICRA、NeurIPS、ICML、TPAMI等）论文发表经历者优先；
- 具备良好的科研思维与自驱力，能够独立提出和推进研究问题；
- 具备良好的团队协作与跨学科沟通能力。

一、职位概述：
领导健康智能手表中生理信号（如PPG、ECG）处理、血压监测、血糖趋势分析等前沿算法的研究与开发。负责从医学原理研究、算法原型构建到产品化落地的全过程，推动健康监测功能的临床验证与商业应用。
二、核心职责：
1、前沿研究： 深入研究基于可穿戴设备的无创/微创血压、血糖趋势、心率变异性等生理参数监测的医学原理与算法（如PPG信号分析、多模态融合、生理建模）。
2、算法开发： 设计并实现先进的机器学习/深度学习算法，提升健康监测的准确性、鲁棒性和个性化水平。探索AI在疾病风险预警、健康状态评估等场景的应用。
3、临床与验证： 设计并主导算法模型的临床验证研究方案，与外部医学机构合作，确保算法符合医学严谨性和监管要求。
4、产品落地： 与硬件、软件、数据团队紧密合作，将研究算法转化为可在嵌入式设备上高效运行的解决方案，并支持其商业发布。
行业洞察： 跟踪全球在可穿戴健康监测领域的学术进展、技术趋势与监管动态。
三、任职要求：
1、学历背景： 拥有生物医学工程、电子工程、计算机科学、应用数学等领域的博士学位（Ph.D）。拥有医学博士（M.D.）或与医学深度交叉背景者优先。
2、研究经验： 3年以上信号处理、医疗AI或可穿戴健康技术相关研究经验，在期刊/会议有发表记录。
3、技术能力： 精通Python，熟练掌握TensorFlow/PyTorch等框架。具有扎实的生理信号（PPG/ECG）处理、时序数据分析、机器学习模型开发经验。
4、行业知识： 对心血管代谢健康领域（如高血压、糖尿病）有深刻理解，熟悉医疗器械（如软件即医疗设备SaMD）的相关法规者优先。