遥感算法工程师岗位职责

岗位简介
本岗位专注农业遥感、卫星影像数据处理，独立搭建遥感数据自动化生产管线，负责多源卫星影像的批量处理、算法反演、专题产品生产、瓦片数据输出，输出标准化、可复现的地理空间数据产品，支撑农业长势、墒情、分类、估产等业务落地。
岗位职责
1.搭建并维护遥感数据自动化生产管线，完成卫星影像获取、预处理、算法计算、瓦片制作等数据发布全流程。
2.基于 GEE、Sentinel-2、Landsat 等多源卫星数据，开展批量影像处理与分析。
3.工程化实现农业遥感算法：植被指数、墒情反演、作物分类、长势监测、产量估算等专题产品。
4.使用 Python 生态（GDAL、rasterio、geopandas、numpy）完成栅格、矢量数据处理，包括坐标转换、重投影、掩膜叠加、空间统计等。
5.制作、切分多层级地图瓦片金字塔，统一坐标系，保障大范围影像分辨率与展示效果。
6.输出标准化数据产品，定义前后端数据接口规范，把控数据口径、数据质量与一致性。
任职要求
1.遥感、GIS、测绘、农业、计算机等相关专业，2 年以上遥感数据处理经验，优秀硕士应届生可放宽。
2.熟练 Python，可独立编写批处理、自动化脚本，掌握 Numpy 向量化编程，代码可维护、可复用。
3.具备扎实遥感与 GIS 基础，懂栅格 / 矢量数据结构、坐标系、重投影、植被指数等核心原理。
4.有 GEE 平台、Sentinel、Landsat 卫星影像处理落地项目经验。
5.熟练使用 GDAL、rasterio、geopandas 等主流空间数据工具栈。
6.能阅读英文技术文档，注重数据质量、流程标准化与结果可复现。
加分项（优先录用）
1.深度熟练 GEE 复杂运算、批量导出、性能调优。
2.会遥感深度学习：作物分割、分类、变化检测、病虫害识别。
3.有精准农业遥感项目经验（长势、墒情、估产、灾害监测）。
4.接触过 SAR 雷达、高光谱遥感数据处理。
5.熟悉瓦片服务、WMTS/MVT/XYZ 地图发布。
6.具备 Python 工程化能力：接口开发、Docker、任务调度、数据流水线搭建。

岗位职责：
1.负责自然资源、农业、水环境等领域遥感图像分析算法产品化工作，包括需求分析及设计，编写相关文档；
2.负责遥感预处理、解译等分析算法的开发、测试、改进，及后期维护；
3.分析并解决算法研究和开发过程中出现的问题。
任职要求：
1.遥感、地信、测绘、计算机、图像处理、人工智能或相关专业，硕士及以上学历，本科能力突出者亦可；
2.熟练掌握主流遥感影像处理软件，了解Arcgis、ENVI\IDL、eCognition、QGIS等软件遥感影像分类模块及相关算法；
3.熟悉主流卫星载荷及应用，至少熟悉可见光、红外、高光谱、SAR中的一种，熟练掌握遥感信息提取方法及技术流程，熟悉定量遥感或定性遥感主流算法；
4.熟悉开源的软件和开发库（GDAL\Numpy\OPENCV等开源框架）；
5.熟练掌握一种编程语言：python、C++或java等至少一门编程语言；
6.具有深度学习领域开发经验优先，熟悉pytorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。

岗位职责：
1．根据需求进行国内外算法调研，形成可行的算法文档；
2．根据算法文档进行遥感产品、空间天气产品算法研发，完成产品算法的工程化及调优。
3.负责工程项目中需求分析、概要设计、编码、集成、测试等工作，并完成工程文档编写；
4．根据项目业务需求，进行相关遥感产品物理和人工智能等算法的持续研究和开发；
5．新技术、新领域的探索，并应用于公司相关遥感系统中。
6.完成领导交办其他事项。
任职资质：
1．根据需求进行国内外算法调研，形成可行的算法文档；
2．根据算法文档进行遥感产品、空间天气产品算法研发，完成产品算法的工程化及调优。
3.负责工程项目中需求分析、概要设计、编码、集成、测试等工作，并完成工程文档编写；
4．根据项目业务需求，进行相关遥感产品物理和人工智能等算法的持续研究和开发；
5．新技术、新领域的探索，并应用于公司相关遥感系统中。
6.完成领导交办其他事项。