游戏ai算法工程师岗位职责

岗位职责：
深入理解公司业务，参与业务数据分析，通过机器学习算法对数据进行建模和分析，提供数据驱动的解决方案，支持精细化运营决策；
基于业务需求，负责机器学习和深度学习算法模型的全流程，包括开发、优化、测试、部署与监控等；
参与相关数据分析工具和工作流程的开发与维护，确保算法模型的稳定性和可扩展性；
积极跟踪并研究机器学习和深度学习的*新算法、技术和发展趋势，将新技术应用到实际业务中，不断提升模型性能；
探索和学习前沿的生成式AI技术，并将这些技术应用到游戏业务中，创造业务价值，推动业务创新。
岗位要求：
2025届硕士应届生，计算机科学、人工智能或相关领域学术背景，具备较强的逻辑思维能力和持续学习能力；
熟悉常用的编程语言，如Python、R等，具有良好的编码和调试能力；
对常用的机器学习算法和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）有深入理解，对大型语言模型有一定了解，具备模型部署和微调的实践经验者优先；
熟悉数据挖掘、特征工程和模型评估方法，能够独立完成数据分析任务；
熟悉大数据处理工具，如Hadoop、Spark等，并具有相关实践经验；
具备良好的沟通和团队协作能力，能够快速理解业务需求并提出解决方案，有较强的问题解决和自我驱动能力；
对游戏行业有热情，有相关行业工作/实习经验或知识背景者优先。

岗位职责：
1、负责游戏场景下大模型的后训练算法研究与开发，包括但不限于SFT、RLHF、DPO等，提供端到端的AI技术解决方案；
2、负责前沿模型技术与Agent能力的探索调研、实验与开发，并且推进在游戏场景内落地；
3、负责梳理与搭建算法训练与上线相关的工程管线，建立稳定可复用的实验与落地环境。


岗位要求
1、计算机、人工智能或应用数学等相关专业本科及以上，具有机器视觉、强化学习等相关经验；
2、具备Linux下编程与开发能力，熟练掌握C/C++/Python等至少一种编程语言；
3、深入理解ReAct/Planning推理范式，有生产级Agent开发及落地经验者优先；
4、有大模型微调与优化(Fine-tuning)经验，构建过垂直领域专用模型者优先；
5、熟练使用PyTorch框架，熟悉DeepSpeed、HuggingFace等主流大模型分布式训练框架，了解vLLM等推理加速框架者优先；
6、具备良好的职业素养，品行优良，工作作风严谨，有良好的团队合作意识；

1、 参与强化学习、模仿学习、进化算法的落地工作，包括但不限于智能体、平衡性测试等；
2、 基于强化学习、模仿学习等AI技术为游戏产品打造更强力、更多样、更拟人的AI机器人；
3、 参与开发强化学习训练和部署平台；
职位要求
1、计算机和机器学习等相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉python, pytorch开发，有大规模强化学习训练经验优先；
3、有AI bot投放/难度调整等落地实践经验者优先，有一定的强化学习、模仿学习的算法基础和工程部署经验；
4、具备较强的问题解决能力，能够独立分析和解决数据问题。