语音识别岗位职责

职责描述：
岗位职责：
1. 负责语音识别核心算法的研究与实现，包括AM、LM的训练，以及解码器优化等；
2.负责ASR模型的部署调优等工作
任职要求：
1.熟悉语音识别声学模型、语言模型、解码器，有语音识别的相关开发经验；
2.熟悉语音识别核心算法（GMM-HMM、DNN-HMM、CTC-LSTM、Attention等）；
3.熟练掌握Kaldi等开源工具的使用，熟悉shell脚本；
4.熟悉至少一种深度学习平台；
5.为人正直，工作踏实，态度积极，能够承受工作压力；

岗位职责：
1、研发与落地前沿语音算法：负责智能硬件设备上端到端语音交互系统的研发，包括语音识别、同声传译及语音对话系统。核心工作是利用SpeechLLM、语音Tokenizer、多模态等前沿技术，在资源受限的硬件上实现低延迟、高精度的语音对话和工具调用。
2、攻克复杂场景下的体验难题：通过研发多说话人分离识别、跨语言实时语音问答、低音质声学环境语音交互、语音指令跟随等关键技术，持续提升音频内容在真实复杂场景下的识别率、理解深度、设备环境交互，直接驱动产品用户体验的提升。
3、技术前瞻与跨团队驱动：紧密跟踪语音与多模态大模型（如moshi、Qwen3-omni）交叉领域的前沿进展；主导技术方案选型与攻关，并协同产品与嵌入式团队，将算法高效转化为稳定的产品特性，保持技术领先性。

岗位要求：
1、经验与基础：计算机、电子信息等相关专业本科及以上学历，具备3年以上语音算法研发经验，扎实的语音信号处理与机器学习基础。有端到端语音系统（从数据、训练、部署）的成功落地经验者优先。
2、核心技能：精通语音识别/声纹识别/语音翻译中至少一个领域，有基于深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的模型优化经验。必须具备在Python环境中进行模型训练、嵌入式平台C++部署优化的完整项目经验。
3、工程能力：优秀的编码与调试能力，熟悉模型压缩、量化（如INT8）、推理加速工具（ONNX Runtime, OpenVINO, TensorRT），能够解决实际项目算法交付的性能与效率瓶颈。
4、工具与框架：熟练使用PyTorch及至少一种主流语音工具链（如WeNet, Icefall, ESPnet, Kaldi）。

加分项：
1、专项技术深度：在多说话人处理、同声传译、语音大模型（SpeechLLM）或多模态语音交互方面有深入研究或项目成果。
2、业界影响力：在ICASSP、Interspeech、ASRU等顶级会议发表过论文，或深度参与过知名开源语音项目（如Icefall、WeNet、FunASR、Nemo等）的贡献者。

公司福利：
1、食宿便利：内设食堂提供免费中餐、住房补贴（200元/月）、员工宿舍（应届生提供2年住宿）、公租房名额----上班舒心，家人放心！
2、生活保障：六险一金（五险一金+友邦商业保险）、免费年度体检、办理深圳人才引进业务、小孩教育基金----给予妥妥的安全感~
3、绿豆专属：精致入职礼包、转正礼品、产品内购折扣通道----体验满满的仪式感！
4、节假关怀：入职即享有带薪年假、生日会、节假日定制精美礼盒----收获美好与心意~
5、八大协会：登山户外/桌游/足球/羽毛球/篮球协会、宠物星球、美食俱乐部、live发烧友----与志同道合伙伴一起玩耍~
6、休闲娱乐：丰富下午茶、部门聚餐团建、年度旅行----适时充电保持满格电量！
7、激励发展：一年2次调薪机会、丰厚的年终奖、双通道晋升制度----快速实现自我价值提升!
8、培训体系：1v1导师制、新星计划、绿联达人课堂、在线绿联学堂、育龙/潜龙/磐石人才培养计划----学无止境，持续精进~

岗位职责：
1. 负责语音识别系统研发与优化，提升识别准确率、响应速度及多场景适应能力；
2. 持续跟进语音识别前沿技术（如端到端模型、自监督学习、个性化适配等），并推动在产品中的落地应用；
3. 参与构建和维护语音数据标注体系，进行数据清洗、训练、评估全流程管理；
任职资格：
1. 5年以上语音识别相关领域工作经验 ，有ASR系统实际落地经验，熟悉主流语音识别框架（如Kaldi、DeepSpeech、Wav2Vec2、Whisper等）；
2. 熟悉语音信号处理技术，包括但不限于语音增强、噪声抑制、回声消除、VAD等；
3. 精通Python/C++中至少一种语言，具备良好的算法实现能力；熟悉深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），有端到端语音识别模型开发经验者优先；
4. 对语音识别在嵌入式/低资源设备上的部署有一定了解，有模型压缩、量化、推理优化经验者优先；
5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承担一定的工作压力.