支付风控策略岗位职责

岗位职责：
1、采用各种有效的机器学习方法和策略，进行盗号、盗卡和欺诈行为的监控、检测和识别；
2、构建客户金融交易行为的特征标签，包括各种动静态特征、时序行为、风险网络和地理位置识别标签等；
3、熟悉三方支付类各业务场景下的风控全流程，对于不同业务环节进行风险策略制定、优化与迭代；
4、基于业务数据、风控参数、风控策略和模型建立预警风险监控体系；
5、负责支付业务风控规则或风控模型的布控和落地工作，跟进支付风控策略的日常运行情况。
任职要求：
1、本科学历及以上，丰富的风控策略经验，有体系化的支付风控策略经验优先；
2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，掌握Python/R等常用语言为加分项；
3、深入了解线上支付业务，对行业动向和技术有深刻理解，具备较强的数据处理能力和分析能力优先。

岗位职责：
1. 基于历史数据和专家经验，基于数据分析和数据挖掘，设计针对信用卡盗刷、余额户盗用、作弊、诈骗等风险的风险策略并持续优化；
2. 体系化、系统化、全局化地设计风险管理方案，平衡支付体验和风险控制，保障业务健康可持续性地发展；
3. 与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。

任职资格：
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融工程、管理科学等相关专业；
2. 有风险策略/数据挖掘/机器学习/风险模型等相关工作经验者优先，行业包括第三方支付、信用卡机构、卡组织、信贷、互联网等；
3. 熟练使用至少一种分析工具，如SQL、SAS、Python、 R等，熟练掌握数据挖掘/机器学习算法者尤佳；
4. 突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力

职位描述
1、负责快手电商业务支付安全，构建风险指标、完善风险画像和对抗策略体系， 降低线上风险水位；
2、深入理解支付业务，了解业务风险； 通过数据分析和算法设计，科学制定策略，推动落地实施，完善策略监控体系，保证策略准确性和健壮性；
3、参与产品流程设计讨论，审核评估产品风险，保障支付业务快速健康发展。
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上电商黑灰产对抗经验，计算机、数学、统计学等专业；
2、熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，有较强的数据分析能力；
3、熟练掌握机器学习、深度学习常见方法， 有实际风控场景落地的经验优先；
4、跨团队沟通能力强，思维敏捷，逻辑严谨， 具有良好的团队协作精神。