知识工程师岗位职责

岗位职责：
1、法律法规加工整理
2、卷宗材料加工整理
3、文书案例加工整理
4、法律知识库更新管理
5、法律业务应用实践分析，智能体工作流编排、提示词撰写
6、了解法律大模型应用、熟悉法律业务知识、善于与客户交流、具备AI产品思维
岗位要求：
1、有1-3年法律实践经验优先，法律相关专业优先
2、有在科技公司从事过AI实践经验的优先。；
3、积极作为、主动学习，具有较好的管理经验或能力，能够与算法、产品、标注人员进行良好协调沟通；
4、接受阶段性出差，能够到外地阶段性驻点开展工作。

岗位职责：
1.制定医学数据标准规范，提供数据模板、知识库泛型等规范性文档
2.对临床数据进行标注
3.基于临床数据特点，给于大模型相关微调训练的规则
4.结合医学专业对数据模型进行优化
任职要求：
1、 临床医学、药学及护理相关专业
2、 有一年以肿瘤临床工作或实习经验；或在既往工作中有一年以上医学数据相关工作经验
3、有兴趣加入创业团队一起发展，共同进步；
4、具备较强的抗压能力；
5、良好的沟通能力，踏实做事。

岗位职责：
1、参与公司级知识管理体系建设，在各业务项目中落地知识工程实践，并从项目经验中总结提炼公司统一的知识工程方法论与标准规范。
2、参与各业务项目的知识工程工作，完成知识采集、清洗、解析、切片、标注、评测等全链路加工任务。
3、与业务部门协作，梳理各项目的知识分类体系，评估知识覆盖度，识别知识缺口。
4、根据业务场景选择合适的知识加工策略（RAG切片、知识预编译、知识图谱等），配置和优化加工参数。
5、设计和执行知识问答效果评测，管理评测集，跟踪Bad Case，推动知识质量持续改进。
6、从各项目实践中抽象共性，参与制定公司级的知识分类标准、加工规范、质量标准和评测体系。
任职要求：
1、至少2年保险行业经验，熟悉寿险、健康险、年金险的核心业务流程（产品、合规、核保、保全、理赔、客服）。
2、有知识库的全链路参与经验，理解从文档采集到问答消费的完整过程。
3、具备知识建模能力：能与业务专家协作完成知识分类设计、实体关系梳理、元数据体系规划等知识架构层面的工作。
4、具备知识加工实操经验：熟悉文档清洗、结构化解析、切片、向量化等技术环节，能根据业务场景选择合适的加工策略。
5、具备知识评测能力：能设计评测方案，通过数据定位知识质量问题并提出改进措施。
6、沟通协作能力强，能够与业务专家就知识内容的准确性和结构合理性进行有效沟通。
7、有本体设计或知识图谱建设经验，了解实体消歧、关系抽取等知识工程方法。
8、了解RAG以外的知识组织技术路线（如知识预编译、结构化知识图谱等）。
9、有保险行业合规要求下的知识管理经验（敏感分级、审计溯源等）。
10、有系统性的知识评测经验（如评测集构建、自动化评测、效果归因分析等）。