知识图谱工程师岗位职责

岗位职责：
知识图谱设计与构建、数据整合与抽取、算法开发与优化、平台集成与应用
任职要求：
1、教育背景与专业技能： 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的知识图谱理论基础和实践经验。
2、技术能力与工具： 熟悉知识图谱构建工具和框架（如Neo4j、Apache Jena、OWL等），具备大规模知识图谱的设计和开发能力。
3、数据处理与ETL： 精通数据清洗、抽取、转换和加载过程，能够从不同来源的数据中构建和丰富知识图谱。
4、算法与编程能力： 熟练掌握Python、Java等至少一种编程语言，对知识图谱查询语义、推理算法有深入了解和实践经验。
5、领域知识与理解： 对工业AI有一定的了解，能够理解并转化相关的专业知识为结构化知识图谱形式。
6、团队协作与沟通： 能够与产品经理、前后端开发、数据分析师等多角色团队成员有效沟通协作，共同推进项目进程。
7、项目经验与成果： 具有至少2年以上知识图谱开发经验，有工业AI行业背景者优先。

岗位职责：
1、参与专业领域的知识图谱构建和应用；
2、基于结构化、非结构化数据构建知识图谱，包括知识提取、关系抽取、知识推理等研发工作；
3、针对知识图谱的应用需求，提供知识图谱应用解决方案，包括知识的查询和推理等。
任职要求：
1、理工科专业（数学、统计、计算机优先），本科及以上学历，1年以上知识图谱相关研发经验；
2、熟练掌握使用python或Java、R语言中的一种，熟练掌握SQL；
3、熟悉至少一种图数据库（Neo4j, Titan,JanusGraph,ientDB等），熟悉图查询语言Cypher或Gremlin之一；
3、熟悉知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程，熟悉RDF、OWL等知识表示语言，掌握Protege等本体建模工具；
4、具有图谱构建、图谱应用等经验者优先；
5、责任心强，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。
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岗位职责：​
负责知识图谱全生命周期管理，包括业务需求分析、知识建模（本体设计、属性定义、关系构建）、数据抽取（结构化 / 非结构化数据处理）、知识融合与质量校验；​
主导 ERP 领域（如供应链管理、财务核算、人力资源模块等）知识图谱构建，结合 ERP 业务场景设计知识存储方案（如 Neo4j、GraphDB 等），优化知识查询效率与更新机制；​
参与知识图谱与业务系统的集成落地，支持 ERP 系统中的智能检索、关联分析、异常预警、决策辅助等功能开发；​
解决知识图谱构建中的技术难点，如实体消歧、关系抽取准确率优化、知识推理规则设计等，提升图谱完整性与可用性；​
跟踪知识图谱领域前沿技术（如低资源知识获取、多模态知识融合、知识图谱与大模型结合等），结合 ERP 行业需求探索创新应用场景。​
任职要求：​
统招本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业；​
3 年以上知识图谱领域实战经验，具备从 0 到 1 搭建行业知识图谱的项目经历，有 ERP 行业（如 SAP、Oracle、用友、金蝶等）知识图谱构建经验者优先；​
熟练掌握知识图谱核心技术：本体建模工具（Protégé 等）、图数据库操作（Cypher/SPARQL 语句）、自然语言处理技术（实体识别、关系抽取、事件抽取）；​
精通至少一种编程语言（Python/Java），熟悉 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架，了解知识图谱嵌入（TransE/TransR）、知识推理算法者优先；​
理解 ERP 业务逻辑（如采购流程、库存管理、财务记账、生产计划等），能将业务需求转化为知识图谱技术方案；​
具备良好的跨团队协作能力、问题分析能力，对技术细节有钻研精神，能承受一定项目交付压力。