资深dba工程师岗位职责

工作职责：
1. 架构设计与规划：参与新项目的数据库架构设计评审，为业务提供合理的数据库选型（MySQL, Redis 等）、分库分表、高可用及容灾方案。
2. 运维保障：负责线上数据库（MySQL, Redis, TiDB 等）的日常部署、监控、备份、恢复、扩容、迁移和版本升级，确保 7x24 小时高可用性。
3. 性能优化：深入分析数据库性能瓶颈，主导 SQL 审核、慢查询优化、索引优化、参数调优等工作，解决复杂的性能问题。
4. 故障处理：作为数据库领域的专家，能够快速响应和解决线上数据库紧急故障，并沉淀经验，完善应急预案。
5. 平台化建设：推动数据库运维的自动化、平台化建设，设计和开发数据库管理平台，提升运维效率和规范性。
6. 规范制定与赋能：推行数据库开发规范、运维规范和安全规范。为开发团队提供数据库相关的技术培训和支持，提升全公司的数据库使用水平。
7. 新技术调研：跟踪业界前沿数据库技术，并进行技术调研和落地实践。

任职要求
1. 5年以上互联网DBA 相关工作经验，有大规模、高并发数据库集群的管理和优化经验。
2. MySQL，精通 MySQL 体系架构、原理、InnoDB 存储引擎。具备丰富的 SQL 优化、主从复制、高可用方案（如 MHA,chestrator, InnoDB Cluster）实践经验。
Redis，深入理解 Redis 核心数据结构、持久化机制。具备集群Redis Cluster部署、管理和调优经验，熟悉缓存穿透、击穿、雪崩等问题的解决方案。
TiDB，具备 TiDB 的生产环境部署、运维和优化经验，熟悉其分布式架构（TiKV, PD, TiDB），了解扩缩容、故障恢复等核心操作。
3. 工具与技能：熟练使用至少一种监控工具（如 Prometheus, Zabbix），具备熟练的 Shell/Python/Go 等至少一种脚本语言编程能力，用于自动化脚本开发。
4. 软技能：具备强烈的责任心、优秀的问题分析能力和解决能力，良好的团队协作精神和沟通能力，能承受一定的工作压力。

岗位职责：

1. 主要负责数据库系统运维保障工作；需精通SqlServer，熟悉MySQL，oracle，MongoDB中的一项或两项。

2. 制定数据库报警和备份机制，确保数据库稳定运行；

3. 跟踪和解决数据库的各种故障和疑难问题；

4. 负责突发事件处理，问题跟踪与管理，提供报告。



任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年及以上DBA工作经验；

2. 熟悉sqlserver数据库的维护和优化，慢查询优化等；

3. 熟悉mysql高可用架构，以及主从复制和数据备份恢复等，了解proxysql中间件；

4. 了解mongodb的使用维护和优化，了解oracle的使用维护；

5. 有一定的python或shell编程经验。

6. 具有良好的沟通能力和抗压能力。

一）岗位职责
负责 MySQL、ClickHouse、Qdrant、SQL Server等数据库系统的高可用架构设计、部署、监控、备份恢复、性能优化与故障应急响应，保障全球多地域业务数据库 7x24 稳定高效运行。
建立并持续完善数据库运维规范、安全基线及合规策略，确保数据管理符合 GDPR/CCPA 等国际化标准要求。
深入参与业务数据架构设计与评审，提供数据库选型、分库分表、读写分离、缓存策略等优化建议，支撑高并发、高可扩展性数据场景。
主导或深度参与数据库自动化运维平台建设，推动在部署、监控、备份校验、故障自愈等环节实现工程化与工具化，系统性提升运维效率与可靠性。
设计和实施跨地域/多活数据库容灾方案，定期组织容灾演练，保障业务 RTO/RPO 达标。
负责数据库安全体系建设，包括权限管控、传输加密、安全审计、漏洞扫描与加固，防范安全风险。
跟踪数据库领域前沿技术（如云原生数据库、HTAP、向量计算、Serverless DB），推动新技术落地以提升系统性能与成本效益。

二）岗位要求
本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上互联网或高并发业务数据库运维/开发经验；
精通 MySQL 体系架构及核心机制，包括 InnoDB 存储引擎、主从复制、高可用方案（MGR/InnoDB Cluster等）与深度性能调优；
具备 ClickHouse 大规模生产集群运维经验，了解其分布式架构、查询优化与资源管理；熟悉至少一种向量数据库（如 Qdrant、Milvus、Chroma等）的部署、调优及运维；有 SQL Server 或其他商用数据库经验者优先；
掌握至少一种编程语言（Python/Go 为佳），具有自动化工具或运维平台开发经验；熟悉 Ansible/Terraform 等自动化配置工具及 CI/CD 流程；
熟悉数据库安全*佳实践与主流数据合规要求，具备漏洞评估、加固及审计相关经验；
具备较强的系统性问题分析能力和应急处置能力，能承担高压力场景下的运维保障任务；
良好的沟通与协作能力，能有效推动跨部门技术项目落地。

三）加分项
具备向量数据库在高并发、大规模向量检索场景下的实战经验；
熟悉 Kubernetes 生态，有在容器化环境中运维数据库的经验；
有数据库中间件（如 ShardingSphere、ProxySQL、Vitess等）的开发或运维经验；
在技术社区、开源项目、个人技术博客等方面有活跃贡献者优先。

为什么加入我们
前沿技术实践：深度参与 AIGC 时代基础数据设施构建，挑战亿级向量实时检索与 Serverless 向量数据库核心技术；
复杂工程挑战：应对海量数据、高并发、低延迟等多维度技术难题，参与设计跨地域多活数据库架构；
极客成长环境：标配 MacBook Pro + 4K 显示器，开放大模型试验 GPU 算力资源。鼓励技术开源与敏捷创新，推崇自动化、工具化的工程师文化。