宁波中科金财 python 招聘（工资待遇要求）

该岗位驻场宁波
岗位核心关键词
Python LangChain/LlamaIndex Agentic Workflow 向量数据库 RAG 微服务架构

岗位职责
1. 架构设计与开发： 参与公司核心 AI 产品（如智能助手、自动化工作流）的架构设计，负责基于 LLM 的 Agent 开发与落地。
2. AI 工程化落地： 与算法团队紧密配合，负责将大模型、深度学习模型进行工程化封装、接口化及产品化，确保模型在生产环境的高效运行。
3. 复杂链路优化： 解决 Agent 在多步推理、工具调用（Function Calling）过程中的技术难题，通过 Prompt Engineering 或微调提升任务成功率。
4. 系统性能维护： 负责 AI 平台的性能优化、稳定性保障及系统监控，及时处理并发、延迟及 Token 成本控制等问题。
任职要求
1. 学历背景： 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3 年以上后端开发经验。
2. 编程功底： 精通 Python 编程，熟悉协程（asyncio）、多线程及高性能并行计算。
• 熟悉常用 Web 框架（如 FastAPI, Flask 或 Django）。
3. AI 技术栈（核心）：
• 熟练掌握 LangChain、LlamaIndex、LangGraph 或 CrewAI 等主流 Agent 框架。
• 熟悉 RAG（检索增强生成） 流程，有向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Chroma 或 Weaviate）的实际应用经验。
• 熟悉常用 LLM API（如 OpenAI, Claude, 智谱 AI 等）及其调优技巧。
4. 工程能力：
• 熟悉分布式系统设计，具备云原生技术栈（如 Docker, Kubernetes）应用经验者优先。
• 熟悉 Redis、消息队列（RabbitMQ/Kafka）等常用中间件。
5. 加分项：
• 有实际落地的 AI Agent 或企业级知识库产品经验。
• 有模型微调（Fine-tuning）或相关数据清洗经验。
• 在 GitHub 上有活跃的 AI 相关开源项目