BMW Brilliance ee jobs (salary & requirements)

岗位职责：
• 与产品团队、业务部门合作，理解业务需求并提供技术解决方案。
• 设计、开发和维护大数据平台和数据处理系统，支持海量数据的存储、处理和分析，确保系统的高可用性和可扩展性。
• 支持业务部门的数据分析需求，提供数据接口和报表服务。
• 确保数据处理过程符合安全规范和合规要求，保护数据隐私和完整性。
• 带领团队创建并交付使用大数据和商业智能（BI）技术的业务洞察项目，应用于营销、生产、销售和研究等领域，利用数学与统计方法和模型。
• 与产品负责人（Product Owner）、Scrum Master、开发团队成员、后端开发人员、安全专家及其他相关团队合作，识别技术和功能需求。
• 为业务部门提供数据可视化解决方案和服务，展示数据洞察和价值。
• 与产品开发团队合作，定义、设计和开发数据驱动的用户案例，以创造新的市场机会。
• 完成上级指派的其他任务。

任职要求：
• 拥有计算机，信息技术或相关专业学士或以上学位，具备相关经验及实际交付能力。
• 沟通表达能力强，具备团队协作精神和清晰的逻辑思维。
• AI工程化落地能力：具备大模型应用开发经验，熟练掌握Agent架构设计与搭建，能够独立完成从需求分析到生产部署的全流程AI应用开发。
• 熟悉主流大模型应用开发框架（如Dify、FastGPT、RAGFlow等），具备优化编排工作流的能力，以满足工业化交付标准。
• 具备Prompt Engineering、RAG、模型微调（Fine-tuning）及AI服务化部署（API/容器化）的实际项目经验。
• 熟练使用Spark。
• 熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Scala，优先考虑 Python），熟悉 Linux 和 Shell 脚本。
• 熟练掌握多种 SQL（如 Hive、Presto），具备优化经验。
• 熟悉大数据生态系统（如 Hadoop、Flink、Kafka）。
• 具备创造性思维和解决问题的能力，具有较强的研究和分析思维，注重细节。
• 擅长演讲，能够熟练进行结构化表达。
• 强大的研究和分析能力，对细节极度关注。
• 熟悉公共云服务，有 AWS 使用经验者优先。
• 熟悉 IAC（基础设施即代码）工具，优先使用 Terraform。熟悉 CI/CD 工具（如 Jenkins 和 GitHub Actions）。
• 具备软件交付和全生命周期经验，例如敏捷开发、代码管理、版本控制、持续集成和部署、发布、维护等。
• 优先考虑具备英语沟通能力的候选人。