广州达普信 python jobs (salary & requirements)

广州达普信 python salary range: 15K - 20K, where 100% of positions earn ¥15-20K

￥15-20K

100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

广州达普信 python salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

What does 广州达普信 python do

Based on related job postings of 达普信 in the past year

AI算法开发（Python方向）
广州-花都区 | 5-10年 | 大专以上 | 2026-06-30
1.2-1.9万

工作职责：
1. 独立负责AI细分方向（计算机视觉、NLP、推荐、预测等）的算法全生命周期管理，覆盖需求分析、方案设计、模型开发、上线迭代全流程。
2. 挖掘业务场景痛点，结合算法技术边界制定技术路线图与阶段目标，输出可落地的技术方案及效果评估报告。
3. 主导算法需求与方案评审，对接产品、研发、测试团队明确接口规范、核心指标及验收标准，推动项目高效落地。
4. 搭建算法核心指标监控体系，制定准确率、召回率、延迟等评估标准，定期分析badcase并主导模型迭代优化。
5. 平衡业务价值、用户体验与算法技术边界，攻克模型训练、工程部署及线上运营中的关键技术难题。
6. 跟踪前沿算法与开源工具，评估并引入适用技术，持续优化算法效果与工程化效率。
7. 协同产品与运营团队完成算法成本评估、A/B测试及效果分析，助力业务营收与用户规模目标达成。
任职要求：
1. 大专及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，具备扎实的算法理论基础。
2. 精通Python语言及主流AI框架（如TensorFlow/PyTorch），熟练掌握至少一个AI细分方向（CV/NLP/推荐/预测）的算法原理与实践。
3. 具备算法全流程项目经验，能独立完成从需求拆解到模型上线的闭环工作。
4. 熟悉模型评估体系与badcase分析方法，具备线上算法问题定位与优化能力。
5. 具备良好的跨团队沟通协作能力，能有效对接业务、产品与技术团队推动项目落地。
6. 有技术方案撰写与评审经验，能清晰输出技术文档与效果报告。
7. 关注行业前沿技术，具备快速学习与技术落地能力。
More