java 招聘（工资待遇要求）

一、岗位名称
Java大数据开发工程师
二、岗位职责
1、负责大数据平台后端服务开发、数据业务系统搭建与迭代，基于Java技术栈开发数据处理、数据统计、数据服务接口等核心业务模块。
2、参与大数据数据仓库建设，负责海量数据的采集、清洗、转换、分析、建模与落地，支撑业务报表、数据看板、智能分析等数据应用。
3、负责大数据组件的日常开发与调度，优化数据处理流程，解决数据延迟、数据重复、数据异常等问题，保障数据准确性、时效性。
4、对接业务需求，进行数据需求拆解、技术方案设计，输出数据接口、数据模型、开发规范等相关技术文档。
5、持续优化大数据任务性能、服务接口性能，提升海量数据处理效率，保障分布式系统高可用、高并发、高稳定性。
6、跟进大数据主流技术生态，沉淀通用数据开发组件与解决方案，推动团队数据开发标准化、规范化。
三、任职要求（必备）
1、学历经验：统招大专及以上学历，计算机、大数据、软件工程等相关专业，2年及以上Java大数据开发实战经验，有完整大数据项目落地经验。
2、Java基础：熟练掌握Java 8+核心特性，精通Spring Boot、Spring Cloud微服务框架，熟悉常用设计模式，具备扎实的后端开发功底。
3、大数据核心技术栈：熟练掌握大数据主流生态组件，精通Hadoop、Hive、Spark，熟悉数据分层建模（ODS/DWD/DWS/ADS），能够独立完成数仓开发与数据任务调度。
4、数据中间件：熟练使用MySQL、Redis，熟悉Kafka、Flink实时数据处理，掌握数据同步、流式数据处理核心逻辑。
5、脚本与工具：熟练掌握SQL、Hive SQL，了解Shell脚本，能够独立完成数据清洗、统计分析、任务开发与调试。
6、工程能力：熟悉Git版本管理、Maven/Gradle项目构建，具备分布式项目开发、问题排查、性能优化能力，能够独立承接业务模块开发。
四、加分技能（优先录用）
1、熟练掌握实时数仓开发，有 Flink实时计算、Kafka消息队列 实战落地经验。
2、熟悉大数据调度平台（Azkaban、Airflow、DolphinScheduler），有任务调度、运维优化经验。
3、掌握ClickHouse、Doris、HBase等OLAP、NoSQL数据库，有海量数据查询、存储优化经验。
4、熟悉数据治理、数据质量监控、数据血缘梳理相关工作经验。
5、有政务大数据、金融大数据、电商数据、用户画像、数据报表、可视化大屏相关项目经验。
6、了解Python数据分析、机器学习基础，具备数据挖掘、指标体系搭建经验者优先。
备注：本岗位侧重大数据平台后端开发，要求会 Java + SpringBoot + MyBatis，能基于 Flink/Spark/Hive 做大数据 ETL 开发平台功能开发，不是纯 SQL 数仓开发，能快速上手业务模块。