进门财经 java 招聘（工资待遇要求）

进门财经 java salary range: 20K - 30K, where 100% of positions earn ¥20-30K

￥20-30K

100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

进门财经 java salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

Education requirements: 本科 is the most common

100% 本科

What education does 进门财经 require for java positions? 本科占比最多，占100%

Salary by education

本科￥25.0K

进门财经 java salaries by education: 本科 ¥25.0K.

Experience requirements: 1-3年 is the most common

33.3% 1-3年 33.3% 3-5年 33.3% 5-10年

What experience does 进门财经 require for java positions? 1-3年占比最多，占33.3%，3-5年占33.3%，5-10年占33.3%

Salary by experience

进门财经 java salaries by experience: 1-3年 ¥25.0K, 3-5年 ¥25.0K, 5-10年 ¥25.0K.

进门财经 java hiring regions: mainly 深圳，武汉

深圳￥25.0K 66.7%(2) 򀀩

武汉 򀀩

In which cities does 进门财经 have offices for java positions? The main distribution is as follows: 深圳 accounts for 66.7%. Click this module to view the proportions of other cities, based on job postings in the past year. For reference only.

进门财经 java hiring trends over the years

进门财经 java changes in hiring volume over the years

What does 进门财经 java do

Based on related job postings of 进门财经 in the past year

Java 开发工程师（AI 应用方向）(A101325)
深圳-南山区 | 1-3年 | 本科以上 | 2025-08-24
15000-30000

职位描述：
1、负责基于 Java / Spring Boot / Spring AI 的智能应用开发，构建面向 LLM（大语言模型）的服务能力；
2、集成主流大语言模型（如 OpenAI、DeepSeek、通义千问、百川等），实现 prompt 调度、对话流转、内容生成等功能；
3、推进 RAG（检索增强生成）、Agent、Prompt 编排等 LLM 能力在业务场景（如问答、解析、生成）中的工程化实现；
4、对接向量数据库、检索系统，实现上下文增强与知识集成；
5、深度参与 AI 应用平台开发，包括任务调度、权限控制、模型调用链路优化等；
6、支持与算法团队协作，实现模型接入、服务包装与远程调用，必要时通过 MCP 等自定义协议对接模型服务；
7、关注前沿技术，参与新能力（如多模态、工具调用、多轮对话）的探索与落地。

职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；
2、熟练掌握 Java 编程语言，具备 1–2 年后端开发经验，熟悉 Spring Boot / Spring Cloud / Spring AI 等框架；
3、有实际使用或封装 LLM 服务的经验，了解 Prompt、Token 控制、上下文管理、Session 状态等关键机制；
4、熟悉常见 AI 应用范式，如 RAG、Agent 架构、向量检索等，了解大模型调用常见策略与性能优化方法；
5、熟悉 MCP（Model Context Protocol）或类似自定义模型服务协议，有跨语言或远程模型对接经验；
6、具备良好的工程实现能力，能独立负责服务开发、测试、部署及优化；
7、具备良好的沟通协作能力，能与算法、前端、产品高效协同。
More
Java开发工程师(A243419)
武汉-洪山区 | 5-10年 | 本科以上 | 2025-09-03

15000-25000 򀀩
Java开发工程师
深圳-南山区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-02-25

15000-30000 򀀩