上海 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
1. 核心系统优化：负责实验室两大核心系统的全栈式持续优化，包括前端交互体验升级、后端接口性能调优、数据链路打通与效率提升，适配实验室测试数据、设备数据、管理数据的采集、传输、存储与可视化需求。
2. 日常运维保障：承担两大系统的日常运维工作，包括及时的故障响应、系统监控、数据备份与恢复、服务器 / 云资源维护，确保系统年可用性≥99.5%，支撑实验室日常测试、数据管理等核心业务的稳定运行。
3. 需求落地开发：对接实验室测试、设备、管理等团队的数字化需求，将业务需求转化为技术方案，完成定制化功能开发（如数据看板、自动化数据处理等），落地效率提升、数据价值挖掘相关项目。
4. 数据安全与合规：配合 EIT 及安全团队，落实系统网络安全防护措施，包括数据传输加密、权限分级管理、操作日志留痕等，确保实验室核心测试数据、数字资产的安全，符合公司网络安全管理规范(AC review)。
5. 跨团队协同支持：与实验室测试工程师（TE）、设备工程师（E&M）、项目管理团队紧密协作，提供技术支持与培训，解决系统使用过程中的技术问题，推动团队高效使用数字化工具；同步对接外部供应商，完成系统集成与技术对接。
任职要求:
1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、物联网工程等相关专业，8年及以上全栈开发经验，有工业实验室 / 制造业数字化项目开发与运维经验者优先。
2. 熟练掌握前端技术栈：HTML/CSS/JavaScript，具备数据可视化开发经验（如 ECharts/Highcharts/BI 工具二次开发） ，熟悉 Vue 框架优先 。
3. 熟练掌握后端技术栈：Java/Python，熟悉 Spring Boot/Django/Flask 等开发框架，具备接口设计、微服务开发经验优先。
4. 具备服务器 / 云运维能力：熟悉 Linux 系统操作、Docker 容器化部署、Nginx 配置，了解云平台（阿里云 / 华为云 / Azure）基础运维，能独立完成系统监控、故障排查与修复。
5. 熟悉数据库与数据处理：掌握 MySQL等关系型数据库，具备数据清洗、ETL 开发。
6. 拥有数据建模能力，能对接工业设备数据采集接口（如 OPC ）加分。
7.了解工业数字化相关工具 / 平台：有SystemLink、工业数据采集平台、LIMS 系统开发 / 运维经验者优先，熟悉 5S 管理、实验室测试流程者加分。