重庆 java jobs (salary & requirements)

Java后端开发工程师（AI应用方向）
岗位职责
1. 负责业务系统及平台类应用的 Java 微服务开发，包括需求分析、详细设计、接口开发、业务逻辑实现、联调测试、上线发布和生产问题支持。
2. 基于 Spring Boot / Spring Cloud 等技术栈进行微服务开发，参与服务拆分、接口设计、配置管理、服务注册发现、任务调度、消息处理等工作。
3. 负责或参与数据库建模和表结构设计，能够结合业务场景设计合理的数据模型、索引、事务边界和数据流转方案，按团队规范完成代码开发、代码评审、技术文档沉淀和项目交付。
4. 参与系统详细设计，能够针对具体业务场景输出模块划分、接口定义、核心流程、异常处理、幂等控制、数据一致性和扩展性方案。
5. 负责系统运行问题定位与优化，能够通过日志、链路、数据库、配置、中间件状态和代码逻辑分析问题，并推动闭环解决。
6. 使用 AI Coding 工具辅助日常研发，包括代码生成、代码理解、方案梳理、单元测试、问题排查和文档编写，提升研发效率。
7. 参与 AI 应用能力与业务系统的结合，例如大模型接口调用、Prompt 配置、智能体平台对接、知识库问答、RAG 等基础应用场景。
岗位要求
1. 具备扎实的 Java 基础，熟悉集合、多线程、线程池、JVM 基础、异常处理、IO、常用并发工具类等。
2. 熟悉常用设计模式，能够在实际业务开发中合理使用设计模式。
3. 熟悉 Java 微服务开发体系，具备 Spring Boot / Spring Cloud 实际项目经验。
4. 熟悉 Nacos、XXL-JOB、RocketMQ、MySQL 等中间件，有实际使用、配置、开发和问题排查经验。
5. 重视详细设计，能够针对业务场景给出清晰的技术方案，包括模块划分、接口设计、数据模型、流程设计、异常处理和边界条件。
6. 具备较强的数据库建模能力，熟悉 MySQL 表结构设计、索引设计、事务、锁、慢 SQL 分析和常见性能优化方法。
7. 具备较强的问题排查能力，能够面对复杂问题主动分析、定位、验证和推动解决。
8. 了解 Python 语言基础，能够阅读 Python 代码或脚本，理解相关平台、工具或 AI 应用的运行逻辑。
9. 熟悉 CI/CD 流程，熟悉 Kubernetes（K8s）容器化部署与运维，掌握常用 Linux 命令，能够独立进行应用部署、日志查看和问题排查。
10. 使用 AI Coding 工具，如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Codex 等，有实际使用经验优先。
11. 了解 AI 基础概念，如大模型、Prompt、RAG、Embedding、知识库、智能体、工具调用等，并能思考如何运用到工作中。
12. 具备较强的责任心和良好的执行力，能够主动承担分配的工作任务并推动问题闭环。具备一定的抗压能力，能适应项目迭代和线上问题处置的工作节奏。