重庆 ea jobs (salary & requirements)

岗位职责：
1.技术战略规划与研发管理
负责感知智能领域（机器视觉、感知预测、AI算法等）的技术规划与研发方向制定，确保技术路线与公司工业大物流（钢铁冶金、港口码头、矿山等）业务需求高度契合。
主导工业场景下的智能感知算法优化、复杂系统架构设计及核心模块开发，提升工业物流场景的智能化水平。
推动AI技术与工业自动化、边缘计算、数据平台的深度融合，打造行业先的工业智能解决方案。
2.技术团队建设与管理
组建并培养高水平的算法研发、工程化落地团队，制定技术人才培养计划，提升团队整体技术实力。
建立研发管理体系，包括技术标准、代码规范、研发流程优化及质量把控，确保技术成果高效转化为产品。
3.跨部门协作与产业化落地
协同其他技术部分、项目管理及解决方案团队，深度参与工业场景需求分析、技术可行性评估及方案设计。
主导技术成果在钢铁冶金、港口码头等复杂场景的工程化落地，解决实际应用中的技术瓶颈问题。
4.技术创新与行业影响力
跟踪全球感知智能领域前沿技术（如多模态感知、数字孪生、自适应算法等），推动创新技术预研及专利布局。
代表公司参与行业技术论坛、标准制定，提升公司在工业智能领域的技术话语权。
5.完成领导交代的其他任务。
岗位要求：
1.学历与专业
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息工程等相关专业；
具备工业智能化领域技术背景者优先。
2.工作经验
8年以上人工智能、机器视觉或工业自动化领域技术研发经验，3年以上技术团队管理经验；
有工业大物流（钢铁、港口、矿山等）工程场景下感知系统开发及落地经验者优先。
3.技术能力要求
精通机器视觉、深度学习、强化学习框架及算法优化（模型压缩、边缘部署）；
熟悉工业场景复杂环境下的感知技术挑战（如高粉尘、弱光、动态干扰等），具备实际解决方案设计经验；
熟悉边缘计算设备（如工控机、嵌入式AI芯片）的算法部署与性能调优。
4.行业理解与管理能力
对钢铁冶金、港口码头等行业的工艺流程及智能化需求有深刻理解，能快速定位技术痛点；
具备技术商业化思维，能将研发成果转化为可规模化推广的产品；
擅长跨部门协作，具备优秀的项目管理与风险控制能力。
5.加分项
主导过级/省部级工业智能化科研项目；
发表过高水平学术论文或拥有发明专利；
熟悉工业自动化系统的集成开发。
6.软性素质
强烈的技术热情与创新意识，抗压能力强；
优秀的沟通表达能力，能向非技术团队清晰传递技术价值；
英语熟练，能快速阅读并应用国际前沿技术文献。