深圳 python 招聘（工资待遇要求）

加分项：
有 AI Agent、LLM 应用、智能对话系统、SaaS 产品、企业级大模型智能应用平台、企业级软件的研发经验者优先。TO B行业软件开发经验者优先。有开源项目优先（可提供github等平台链接）
具备独立分析和解决复杂技术问题的能力。

岗位职责：
1. 负责公司核心 AI to B 产品的后端系统设计、开发与维护，使用 Python 及 FastAPI 框架。
2. 深入参与 AI Agent 功能的设计与实现，应用 Agno, LangGraph, CrewAI 等框架构建复杂智能体。
3. 开发和优化 WorkFlow / ChatFlow 引擎，实现灵活可配置的业务流程自动化。
4. 设计并实现高效的知识库系统，包括基于 RAG 和 GraphRAG 的信息检索与生成技术。
5. 负责集成和管理多种大型语言模型（LLM）API，包括 OpenAI、Anthropic、聚合类接口（如 OpenRouter）以及私有化部署模型（如 DeepSeek）。
6. 实现和扩展 Tools Use 功能，支持 MCP (Model Context Protocol)、Plugin 等协议和机制，增强 Agent 的能力。
7. 参与设计和开发完善的企业级权限管理、多租户工作空间管理等核心功能模块。
8. 跟踪和研究 AI 及 LLM 领域的*新技术进展，并将其应用于产品创新和优化中。

任职要求：
1、 精通 Python 编程语言，具备扎实的编程基础和良好的编码习惯。计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。
2、3年左右以上 Python 后端开发经验，有主导或核心参与中大型项目设计和开发的经验。
3、（对于高级职位）需至少5 年及以上相关经验，具备复杂系统架构设计和难点攻关能力。
4、熟悉 FastAPI 框架，或具备 Django/Flask 等其他主流 Python Web 框架的丰富经验，并愿意快速学习 FastAPI。
5、深刻理解 Web 后端开发原理，熟悉 RESTful API 设计规范，有异步编程（asyncio）经验。
6、对 AI / LLM 技术有浓厚兴趣和深入理解，熟悉 Prompt Engineering、Embeddings、RAG 等核心概念。
7、具备以下至少一项 AI 相关开发经验：
有使用 LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex 或类似框架开发 Agent 或 RAG 应用的实际经验。
有对接和使用 OpenAI, Anthropic 等商业 LLM API 或开源 LLM 的经验。
了解或实践过向量数据库（如 Pinecone, ChromaDB, Weaviate）的应用。
了解 GraphRAG 概念，有图数据库（如 Neo4j）使用经验者优先。
8、熟练使用至少一种数据库（如 PostgreSQL, MySQL, MongoDB），并具备良好的数据库设计能力。
9、 熟悉 Git 版本控制工具，了解 CI/CD 流程。
本岗位上班地点在广州