青岛 android jobs (salary & requirements)

我们正在开发面向现场感知、视频监控、无人机 / 终端设备接入、地图化应急决策等场景的指挥复盘系统。
该岗位主要负责 Android 端、视频流接入、现场通信与边缘设备协同 等方向的研发工作。候选人需要具备扎实的 Android 工程开发能力，熟悉实时视频流处理、网络通信、设备接入、边缘端数据采集与传输，并能够配合后端、算法、地图可视化和部署系统完成工程落地。


岗位职责
1. 负责系统 Android 端应用的设计与开发，在Android设备终端实现网络模块、对讲模块的接入和优化。
2. 负责视频采集、视频预览、视频推流、视频拉流、截图、录像、码率控制、异常重连等功能开发。
3. 负责接入现场摄像头、无人机视频、边缘计算终端、移动设备摄像头等视频源，支持 RTSP、RTMP、WebRTC、HLS、GB28181 或私有协议等视频流方案的工程实现。
4. 负责视频流与后端服务、算法服务、地图可视化系统之间的数据联动，包括视频帧上传、事件上报、识别结果回传、位置关联和风险区展示。
5. 参与现场通信链路设计，包括移动网络、局域网、专网、无线通信、边缘网关、服务器之间的数据传输与状态同步。
6. 负责与后端 API、WebSocket、MQTT、TCP / UDP、HTTP / HTTPS 等通信接口的对接与调试。
7. 负责现场终端设备的数据采集与传输，包括定位信息、传感器数据、设备状态、视频流状态、网络质量和异常告警等。
8. 参与边缘端与云端协同架构设计，支持在复杂网络环境下的视频传输、数据缓存、断点续传、重连恢复和弱网优化。
9. 配合部署团队完成 Android 应用、边缘终端、服务器服务之间的联调、测试、版本发布和现场部署。
10. 参与系统稳定性建设，包括日志采集、异常监控、性能优化、网络诊断、视频延迟分析和现场问题排查。


任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程、电子信息、自动化、物联网等相关专业优先。
2. 熟悉 Android 原生开发，掌握 Kotlin 或 Java，具备独立开发 Android 应用的能力。
3. 熟悉 Android 常用开发框架与组件，包括 Activity、Fragment、Service、Camera、权限管理、后台任务、存储、网络请求等。
4. 熟悉 Android 视频相关开发，了解 Camera2、MediaCodec、ExoPlayer、SurfaceView / TextureView、音视频编解码、视频渲染等相关技术。
5. 具备视频流开发经验，熟悉 RTSP、RTMP、WebRTC、HLS、GB28181、FFmpeg、GStreamer、SRS、ZLMediaKit 等至少一种相关技术或工具。
6. 熟悉常见网络通信协议，包括 HTTP / HTTPS、WebSocket、TCP、UDP、MQTT 等，能够完成移动端与后端、边缘端、设备端之间的通信对接。
7. 具备一定通信专业基础，理解网络带宽、延迟、丢包、抖动、弱网、NAT、端口映射、心跳保活、重连机制等概念。
8. 熟悉移动端网络稳定性优化，能够处理弱网环境下的视频卡顿、断流、重连、延迟过高、数据丢失等问题。
9. 具备良好的工程代码能力，能够编写结构清晰、可维护、可调试的 Android 客户端代码。
10. 熟悉 Git、Linux 基础命令、接口调试工具和常见工程协作流程。
11. 具备较强的问题定位能力，能够结合日志、抓包、接口返回、视频流状态和设备状态分析现场问题。
12. 具备良好的沟通能力，能够与后端、算法、地图可视化、硬件设备和部署人员协同完成系统集成。


加分项
1. 有应急安全、工业监控、无人机、物联网、边缘计算、安防视频、车载终端、移动巡检系统开发经验。
2. 熟悉无人机视频流、网络摄像头、NVR、边缘盒子、执法记录仪、移动终端等设备接入。
3. 熟悉 GB28181、Onvif、RTSP over TCP / UDP、RTP / RTCP、SIP、WebRTC 信令等视频通信协议。
4. 熟悉 FFmpeg、GStreamer、ZLMediaKit、SRS、EasyDarwin、Janus、mediasoup 等音视频处理或流媒体服务组件。
5. 有 Android 端实时音视频、直播推流、视频会议、远程监控、低延迟视频传输项目经验。
6. 熟悉 Android NDK、JNI、C / C++，能够进行底层 SDK、视频库或设备厂商 SDK 集成。
7. 有通信工程、无线通信、专网通信、4G / 5G、LoRa、Mesh、边缘网关、工业路由器、VPN等相关经验。
8. 熟悉地图 SDK、定位、轨迹上传、空间数据展示、现场点位标注、风险区叠加等功能开发。
9. 有 Flask、FastAPI、Docker、Linux、Nginx、systemd 等后端或部署基础，能够配合完成端云联调。
10. 有 AI 视频识别、目标检测、语义分割、视频帧抽取、算法服务调用或边缘 AI 部署经验。
11. 有复杂现场部署经验，能够适应现场网络不稳定、设备型号复杂、协议不统一等工程问题。


优先考虑
1. 做过 Android 视频流项目，能够独立完成视频采集、播放、推流、拉流和异常处理。
2. 做过设备接入或通信协议对接，能够理解端、边、云之间的数据链路。
3. 具备通信工程或网络通信背景，能够处理弱网、低延迟、稳定传输等问题。
4. 能够接受项目早期快速迭代，具备较强的工程落地和问题排查能力。