首创环保 python 招聘（工资待遇要求）

一、岗位职责
1. 服务开发及接口设计：协助开发与维护大气环境数据分析、模型预测等相关服务。 设计与实现数据及算法API接口，完成前后端数据交互、联调。确保代码可维护性与可扩展性。
2. 项目及其工程化落地：参与大气环境相关项目的全流程实施，完成需求分析、开发、部署。进行代码版本管理、持续集成/持续部署流程的搭建与优化。参与项目系统部署、监控与性能调优，保障生产环境的稳定与推动项目高效落地。
3. 算法工程化与项目支持：将气象、污染等领域的分析预测算法进行代码重构、封装与性能优化，形成可维护、可复用的工程模块。协助构建与运行空气质量模型（如WRF-Chem/CMAQ/CAMx），参与模式调试、参数化方案测试及模拟结果的分析与可视化。处理多源环境数据（模式输出、地面观测、卫星遥感），进行融合、插值与空间统计分析。配合项目需求，完成算法结果分析、可视化展示及相关技术文档的撰写。
二、任职要求
1. 环境科学、大气科学、遥感科学与技术、地理信息系统、计算机科学等相关专业，硕士及以上学历。
2. 技术能力：
编程与工程基础： 熟练掌握Python，具备良好的代码结构与工程实践意识；熟悉Linux开发环境及常用命令。
数据处理与分析： 对大气环境数据（如气象数据、污染物数据）有一定了解，具备基础的数据分析能力。熟练使用NumPy、Pandas进行数据分析；熟悉NetCDF、HDF等科学数据格式及xarray、GDAL等地学处理库。
算法建模基础： 掌握scikit-learn、XGBoost等机器学习框架，了解常见的机器学习/深度学习算法，有将其用于预测、反演等场景的项目经验。
数据库与后端基础： 熟悉MySQL/PostgreSQL至少一种，能编写复杂SQL；了解API设计及至少一种Web框架（如Flask、FastAPI）。
数据可视化： 能使用Matplotlib、Cartopy等工具进行数据及空间结果的可视化表达。
3. 具备良好的逻辑思维与独立分析能力；对算法研发及环境应用有热情，具备持续学习与科研探索精神；责任心强，沟通协调能力良好，能适应多项目并行的工作节奏。
4. 具备空气质量模拟与污染源解析经验；具有污染物或水质卫星反演项目经验；在环境遥感或大气科学方向发表论文、申请专利或软件著作权者优先；熟悉geopandas、cartopy、leafmap等空间制图工具；有科研项目或科研转工程项目经验者优先。