上海 python 招聘（工资待遇要求）

1、负责智能Agent对话机器人项目全栈开发，涵盖前端界面、后端API、大模型Agent编排层研发，全程使用Python技术栈；独立推进产品从原型验证、功能迭代到安全、稳定、可扩展的多用户生产级系统落地。
2、开发流式AI对话界面，实现逐Token实时响应、Agent工具调用步骤可视化、文件上传、对话历史管理等核心功能，优化用户交互体验。
3、搭建并迭代交互式数据分析看板，包含KPI指标面板、数据趋势分析、专业可视化图表、系统用量统计等功能，支撑业务数据可视化需求。
4、设计开发多步骤智能Agent工作流，实现企业SSO单点登录、中英文国际化适配、后台管理系统与服务可观测能力。
5、封装Agent编排核心能力，搭建稳定、高性能的生产级API接口，保障服务高可用、高并发运行。
6、负责项目测试、部署、运维全流程优化，规范代码质量、日志监控、权限安全体系，持续迭代优化系统性能与稳定性。
任职要求
必备条件
1、4年及以上Python全职开发经验，熟练掌握asyncio异步编程，具备扎实的Python工程化功底。
2、具备生产级FastAPI项目落地经验，熟练运用SSE/WebSocket流式通信、Pydantic数据校验、OpenAPI接口规范、依赖注入等核心能力。
3、熟练使用主流Python全栈UI框架（Reflex优先、NiceGUI、Dash），有实际项目开发经验，可快速完成前端交互页面开发。
4、精通LLM大模型应用开发，熟练掌握Agent工作流设计、Prompt工程、流式输出、工具函数调用、RAG检索增强等核心技术，具备Token用量与成本管控意识。
5、熟练使用LangGraph构建有状态、多步骤智能Agent，熟悉Agent编排逻辑与自动化任务流程设计。
6、熟练使用ChromaDB、pgvector、OpenSearch等向量数据库，精通向量嵌入、语义检索、RAG知识库搭建落地。
7、熟练掌握Postgres数据库，精通SQLAlchemy、SQLModelM框架，熟练使用Redis实现会话管理、数据缓存。
8、熟练使用Plotly实现交互式数据可视化，精通Pandas数据处理，具备数据分析图表开发能力。
9、具备完整的生产工程化能力，熟练Docker容器化部署，掌握CI/CD、pytest单元测试、结构化日志、密钥管理，了解基础网络安全与风险防护。
10、熟悉AWS云服务（Bedrock、ECS、ECR、Secrets Manager、CloudWatch），学习能力优异者可适度放宽。
11、具备流利的中英文沟通能力，可适配国际化团队协作。
优先条件
1、有Anthropic Claude大模型、MCP模型上下文协议落地经验者优先。
2、具备OIDC、OAuth2企业单点登录、OpenTelemetry链路追踪、Playwright端到端测试实战经验。
3、有科研数据分析、智能分析平台相关项目经验者优先。
4、熟悉Highcharts、D3可视化框架者优先。
岗位规范与交付要求
1、搭建完善的用户认证与RBAC角色权限体系，杜绝硬编码密钥，保障系统数据安全。
2、搭建全链路可观测体系，实现结构化日志、业务指标监控、单请求LLM调用成本统计。
3、所有新增模块配套标准化测试，代码合并前测试全量通过，保障代码质量。
4、对文件上传、外部用户输入做严格安全校验，具备数据合规与治理意识。
5、持续迭代更新技术文档、接口文档，保障项目可维护性。
岗位素养要求
1、主动性强，能够独立负责智能Agent对话机器人全流程功能落地，主导项目迭代优化。
2、沟通能力优秀，可高效对接科研人员、产品负责人、海内外协作团队。
3、注重细节，对代码质量、系统稳定性、产品易用性及长期可维护性有高标准要求。
4、热爱技术，持续关注Agent智能体、生成式AI前沿技术，具备良好的技术探索能力。