长沙 ee jobs (salary & requirements)

岗位职责：
- 负责AI Agent核心能力开发，包括任务规划、任务分解、工具调用、记忆系统、状态管理和结果校验；
- 设计和实现Agentic Workflow，例如定时任务、自动执行任务、周期性报告生成、自动信息检索和自动总结；
- 参与多Agent系统建设，包括Planner Agent、ExecutAgent、Reviewer Agent、Memory Agent等角色协同；
- 支持“多重影分身”类应用开发，例如多个数字分身并行运行、维护不同上下文、执行不同任务；
- 对接大模型API、本地模型、RAG知识库和业务系统，提升Agent任务完成率和稳定性；
- 设计Agent运行日志、任务追踪、失败重试、人工审核和安全控制机制；
- 参与Agent效果评测，包括任务成功率、幻觉率、响应延迟、成本和用户满意度；
- 持续跟进LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI等Agent框架，并结合业务场景做技术选型。
岗位要求：
- 1-3年AI工程、后端开发、NLP、机器学习或LLM应用开发经验；
- 熟悉Python，具备良好的后端工程能力；
- 熟悉至少一种Agent或LLM应用框架，例如LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI；
- 熟悉Prompt Engineering、Function Calling、Tool Calling、RAG、Embedding、向量数据库；
- 有定时任务、异步任务队列、自动化工作流、SaaS系统经验优先；
- 有中文语料、中文Agent或中国业务场景经验优先；