深圳 android jobs (salary & requirements)

主要职责
- 负责 Android App 新功能设计、编码和性能调优；重点包括多媒体上传下载、实时资料共享、设备内容与日程配置等核心模块。
- 实现并维护 Zeroconf/NSD 服务发现、WebSocket／HTTPS 通信、推送通知等通道，确保本地与远程操作一致且高可用。
- 集成 ML Kit / TensorFlow Lite / CameraX / ExoPlayer 等，提升端侧智能分析、图片视频编解码与渲染体验。
- 借助 Android Profiler、LeakCanary、Firebase Crashlytics 等工具定位性能与稳定性问题；编写单元 / UI 测试并推动 CI/CD 流程。
-与硬件、后端、产品及设计团队紧密配合，快速交付高质量版本并迭代用户体验。

任职要求
必须
- 3 年以上 Kotlin / Java 商用项目经验，精通 Kotlin 及 Jetpack Compose 或传统 XML 布局，熟练运用 协程、Flow、Lifecycle 等组件。
- 深入理解 Android 系统架构、后台约束、存储权限、文件管理及多媒体访问机制。
- 熟悉多线程编程，具备实际的并发控制经验，能够通过加锁、队列等机制有效解决资源竞争问题。
- 具备数据库开发经验，熟练使用 SQLite 等数据库框架进行本地数据持久化管理。
- 扎实的 网络层 设计能力（OkHttp、Retrofit、gRPC／REST、JSON 序列化、缓存与离线策略）。
- 具备大批量图片 / 视频 处理经验：上传下载、磁盘 / 内存缓存、转码或封装转换。
- 熟悉 Google Play 上线流程、多渠道发包、签名与自动化构建（Gradle / Fastlane）。
- 对代码可读性、模块化 与 测试覆盖 有高要求，乐于参与代码审查、持续集成与自动化部署。
- 英语读写流畅，可与北美市场团队高效沟通。

加分项
- 参与或主导过 局域网直连（NSD、BLE、Wi-Fi Direct）或 跨网络设备控制 场景。
- 实战集成 TensorFlow Lite / ML Kit / On-device NLP，具备模型量化、性能调优经验。
- 深入掌握 CameraX / ExoPlayer / OpenGL ES / Vulkan，能优化实时多媒体处理与渲染。
- 熟悉 模块化 / 多模块 Gradle 管理、KMP 或 Flutter 组件共享。
- 了解 云端媒体存储 / CDN、GraphQL、Server-Driven UI 等后端或全栈概念。
- 有家用 IoT 或智能硬件项目经验，了解设备配网、OTA、日志收集与隐私合规。

我们的技术栈
- 语言 / 框架：Kotlin、Jetpack Compose、Coroutines、Hilt、Flow
- 网络 & 同步：OkHttp、Retrofit、WebSocket、FCM、NSD / Zeroconf
- AI & 多媒体：ML Kit、TensorFlow Lite、CameraX、ExoPlayer
- 质量保障：JUnit、Espresso、LeakCanary、Firebase Crashlytics、GitHub Actions、Fastlane
- 协作工具：JIRA、Lark、Figma

你将获得
- 亲历AI智能家居新品从0-100的全流程，并对产品体验与技术路线产生实际影响。
- 与资深后端、硬件、iOS 团队深度合作，拓展跨学科技术视野。
- 面向全球用户的高标准研发实践。
- 具有竞争力的薪酬、期权激励及丰富团队活动。