上海 python 招聘（工资待遇要求）

【关于岗位】
本岗位是公司量化技术体系的核心工程岗位，深度参与 PB 级金融数据平台与高性能量化交易系统建设，主导 HPC 集群的二次开发与调度优化，解决大规模并行计算与低延迟交易的核心技术难题。你的工作将直接支撑核心投研与交易团队，技术价值快速转化为投资收益，是公司核心投资能力的重要技术保障。
【岗位职责】
1）负责 PB 级多源异构金融数据（行情、财务、另类数据等）的采集、清洗、存储与计算全流程开发，保障数据的准确性、完整性和实时性；
2）负责 HPC 集群的二次开发与深度定制，包括调度策略优化、插件开发、资源管理系统升级，大幅提升集群资源利用率和任务吞吐量；
3）参与量化交易系统、投研平台、回测框架等核心业务系统的架构设计、开发与维护，保障系统高可用、高稳定和低延迟运行；
4）开发运维自动化工具与 CI/CD 流程，提升研发效率与系统稳定性；开发策略回测、绩效分析、因子研究等量化辅助工具，赋能投研团队；
5）主导系统性能优化与技术难题攻关，持续迭代技术架构，提升系统整体可扩展性和可维护性。
【岗位要求】
1）国内外知名院校计算机科学、软件工程、数学、物理等相关理工科专业，本科及以上学历；
2）3 年以上 Python 开发经验；具备扎实的计算机基础，精通数据结构与算法；精通 Python 高级特性与异步编程，熟练使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等数据处理库；
3）熟练使用 FastAPI/Flask/Django 等 Web 框架，熟悉 Linux 操作系统与 Shell 脚本编程，具备 Linux 环境下的开发与运维能力；
4）具备良好的编码规范和文档习惯，有大型分布式系统或高并发系统开发经验；
【加分项】
1）精通 Slurm 集群管理与二次开发，有 Slurm 插件开发、调度策略定制、大规模集群运维经验者直接进终面；
2）有 HPC 高性能计算或 Kubernetes 云计算平台开发经验者；
3）有量化金融行业工作经验，熟悉量化交易业务流程、策略回测与实盘交易系统者。