上海 冰兰智能 java jobs (salary & requirements)

职位描述
负责构建与优化基于大语言模型（LLM）的智能应用系统，推动AI技术在业务场景中的落地。
核心职责包括：
· 大模型应用开发
1)设计并开发基于大语言模型（如GPT、DeepSeek、豆包、通义千问等）的业务应用系统，实现自然语言处理、知识推理等能力集成。
2)构建大模型与业务系统的数据交互管道，优化模型调用效率与稳定性。
· 核心系统开发
1)使用Java技术栈（SpringBoot/SpringCloud）开发高并发、分布式后端服务，保障系统高性能与高可用。熟悉使用MySQL、PostgreSQL数据库设计及性能优化，Elasticsearch全文检索方案实现，RabbitMQ消息队列开发。
· 智能语音集成（优先方向）
1)对接呼叫中心系统，开发集成TTS（文本转语音）、ASR（语音识别）、降噪算法等模块的智能语音交互功能。
2)使用Docker容器化技术部署服务，参与CI/CD流程设计与优化，提升交付效率。
3)攻克大模型应用中的技术难点（如延迟优化、提示工程、流式响应等），编写技术文档并与算法团队紧密协作。

任职要求
· 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，可以接受应届生。
· 扎实的计算机基础，熟悉数据结构、设计模式、多线程及分布式系统原理。
· 精通Java及SpringBoot/SpringCloud生态，具备微服务架构设计和开发经验。
· 熟练使用MySQL/PostgreSQL数据库，掌握SQL优化及事务管理机制。
· 熟悉RabbitMQ消息中间件应用场景，具备Elasticsearch检索方案实战经验。
· 掌握Docker容器化部署，了解Kubernetes者优先。
· 大模型相关：具备大模型API集成经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架者优先。

加分项（优先考虑）
智能语音领域：
· 熟悉呼叫中心系统（如FreeSWITCH、Asterisk）开发，或具有TTS/ASR引擎（如阿里云语音、讯飞引擎）集成经验。
· 了解音频降噪算法（如RNNoise、WebRTC NS）或实时音频流处理技术。
工程效能：
· 熟悉DevOps工具链（GitLab CI），有性能调优或高并发系统设计经验。
· 了解Prometheus/Grafana监控体系，具备云服务（火山引擎/阿里云/华为云）开发经验。