集微网 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
1. 深入理解业务需求，设计并实现基于大模型的解决方案，如企业财报分析、舆情数据洞察、任务流自动化工具等，推动模型在内部数据业务场景的落地应用。
2. 参与内部数据采集、清洗与标注体系的建设，建立高质量数据集和数据迭代闭环机制，持续优化模型效果。
3. 负责大模型服务的部署、监控与性能优化，推动模型服务在 Kubernetes 环境下的标准化与高可用，参与 CI/CD 流程建设与持续优化。
4. 研究和引入*新的 LLM 应用框架与企业智能化技术（如 RAG、Agent、Function Calling 等），结合业务需求探索可复用的中台级 AI 能力。
5. 与产品、数据、前后端等团队紧密协作，将模型能力封装为可复用的组件或服务，支持业务系统的智能化改造。
岗位要求：
1. 熟练掌握 Python 或 Go 语言，具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉 MySQL、PostgreSQL 或其他主流数据库。
2. 具备数据采集、清洗、ETL 流程构建经验，能够使用相关工具和库进行数据抓取、处理与存储。
3. 熟悉主流大模型生态（OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、vLLM 等），具备模型 API 集成或二次封装经验。
4. 理解向量检索（Milvus、FAISS、Chroma）、RAG Pipeline、Prompt Engineering、LLM Agent 框架（LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 等），能够灵活运用于业务场景。
5. 熟悉 Kubernetes 服务部署、资源调度、负载均衡与自动伸缩机制，有 CI/CD（GitLab Runner、GitHub Actions、Jenkins 等）流程构建或优化经验。
6. 具备良好的系统设计能力、工程化思维与跨团队沟通协作能力，对 AI 技术与业务结合有清晰理解。
加分项：
1. 有企业数据中台、BI 工具、舆情监控或大模型应用开发等实际项目经验。
2. 主导或参与过大模型驱动的应用开发（如 AI 数据分析、智能文档生成、舆情分析、自动报告生成等）。
3. 有数据标注、数据反馈优化机制建设经验，或具备模型评估与效果监控能力。
4. 熟悉容器化体系（Docker、Helm、K8s Operator）或模型服务框架（vLLM、TGI、FastAPI、Ray Serve 等）。
5. 具备跨部门需求抽象与产品化能力，能将复杂业务问题转化为模型方案。
6. 有开源项目、技术文章或 AI 应用落地案例者优先。