Lianyou Technology ps jobs (salary & requirements)

【岗位职责】
1. 负责APS核心模块（如生产排程、物料需求计划MRP、运输调度等）的数学模型构建与算法设计。
2. 针对制造业多工序、多资源、复杂工艺路径等约束，设计高效的启发式或精确求解算法。
3. 结合运筹优化（如线性规划、混合整数规划、约束规划）与机器学习（如预测、分类、强化学习），提升计划排程的效率和鲁棒性。
4. 将算法落地为高可用服务，处理大规模订单、工单、资源数据（万级-百万级变量），满足响应时间要求。
5. 与项目交付团队协作，针对客户现场的实际生产扰动（如插单、机台故障、物料延迟）进行动态重排算法的设计与调优。
【任职要求】
一、基础与专业背景
- 硕士及以上学历，博士优先。专业方向：运筹学、工业工程、应用数学、计算机科学（算法方向）、自动化等。
- 2年以上APS、供应链优化或生产调度相关算法开发经验；有成功落地的APS项目案例者优先。
二、核心算法能力
- 运筹优化：
- 熟练掌握整数规划、混合整数规划（MIP）建模，能够使用 `PuLP`、`Pyomo` 或 `OR-Tools` 进行建模。
- 了解并能应用常见精确求解器：`Gurobi`、`CPLEX`、`SCIP` 等。
- 必须掌握启发式/元启发式算法设计与混合策略：遗传算法（GA）、禁忌搜索（TS）、模拟退火（SA）、变邻域搜索（VNS）、大规模邻域搜索（LNS）等。
- 约束求解： 理解约束规划（CP），能处理复杂的时序、资源容量、物料齐套等约束，接触过 `CP-SAT` 求解器者加分。
- 调度特定知识： 熟悉典型调度问题模型（JSP、FJSP、FSSP、RCPSP等）及其变种。
三、工程与数据处理能力
- 编程语言：Python 必须精通（`numpy`、`pandas`、`scipy`）；此外掌握 C++/Java/Go 中至少一门用于高性能核心排程引擎开发者加分。
- 数据库：熟练使用 `SQL`（处理工单、BOM、工艺路线等数据）。
- 性能优化：具备算法复杂度分析能力，针对大规模数据（如＞1000个工单、＞200个机台）的求解速度优化经验。
- 接口与系统集成：了解RESTful API、消息队列；能与MES、ERP系统对接（有SAP、鼎捷、用友等对接经验者加分）。
四、APS业务理解
- 理解生产制造基本流程：BOM结构、工艺路线、机台资源、换型时间（Setup Time）、物料齐套、安全库存等概念。
- 熟悉APS的核心业务场景：
- 有限能力排程（FCS）
- 正排/倒排/瓶颈排产策略
- 多目标优化（准交率、设备利用率、生产周期、切换成本）
- 插单恢复与扰动管理
五、软实力
- 能够与产品经理、实施顾问沟通，将业务约束（如“避免减少小单拆批”）转化为量化约束或惩罚项。
- 有调研、复现、改进SOTA论文算法的能力（如针对非标车间场景的改进LNS）。
- 能够接受适当出差（现场调研或项目上线支持）。
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### 【加分项】
1. 有开源APS/排程框架经验：如 `OptaPlanner`（现Timefold）、`OR-Tools`、`ScheduleXL` 等。
2. 机器学习增强优化：使用强化学习（RL）进行调度策略学习，或使用预测模型预估加工时间/交货期风险。
3. 行业经验：半导体、汽车零部件、电子制造、机加工、注塑等离散制造行业，或流程行业（如化工、医药）。
4. 可解释性：能提供排程结果的对比分析（甘特图可视化、目标值演变曲线、约束松弛分析）。