北京 算法 jobs (salary & requirements)

一、工作职责：
1. 参与大模型应用相关系统的架构设计与核心模块开发，负责高可用、高性能的大模型服务（对话、问答、生成等）的实现；
2. 负责对接各类大语言模型（本地/云端 API），完成模型调用封装、参数配置与服务编排（如多模型路由、降级策略等）；
3. 参与大模型应用的效果评估与监控，包括评测指标设计（如相关性、准确率、幻觉率）、日志分析与错误案例归纳；
4. 配合后端工程团队，设计稳定的模型服务 API，与前端 / 移动端保持高效对接，确保接口协议与底层 Python 推理服务对齐；
5. 构建大模型相关的监控、日志与告警体系（如接口耗时、超时率、错误率、模型调用成本等），提升系统稳定性与可观测性；
6. 参与需求评审与技术方案评审，输出模型方案设计文档、评测报告与接口文档；
7. 与数据 / 后端 / 前端团队协作，保障数据链路与业务功能端到端打通，推动大模型能力在具体业务场景中的落地。

二、技能要求：
1. 计算机基础扎实，熟悉数据结构、算法、网络等基础知识，对分布式系统有基本了解；
2. 熟练掌握 Python，能独立完成数据处理、特征构建与推理服务封装，了解多进程 / 协程、异步 IO、性能优化等；
3. 熟悉至少一种深度学习框架；
4. 对大语言模型（LLM）有实际使用经验，深入了解 Prompt 设计、上下文管理（Context Window）、系统 / 用户角色、工具调用等基础概念；
5. 对大语言模型的Agent有实际使用经验，深入了解Agent架构、对各模块组合与调用关系有充分理解；
6. 了解检索增强生成（RAG）的基本流程：文本切分、Embedding 生成、相似度检索、重排，对向量数据库 / 检索系统有一定实践经验（如 Elasticsearch、OpenSearch、Milvus、FAISS、pgvect等中的一种或多种）；
7. 具备工程化能力：熟悉 Git、Docker、CI/CD（GitHub Actions / GitLab CI）、Linux 基本运维，对服务部署与上线流程有经验；
8. 重视安全与合规，了解鉴权、加密、权限模型、敏感数据处理；
9. 对大模型训练 / 微调有基本认识，了解主流微调方式（如 LoRA、指令微调等），能在现有框架上完成简单调参与小规模微调即可。

三、加分项：
1. 有完整的大模型应用项目经验，可展示 Demo 或项目文档；
2. 有高并发、高可用架构经验或 SRE/稳定性治理实践；
3. 有数据工程经验（Airflow、Spark、Flink、DuckDB/Polars 等），能支持数据清洗、日志分析与离线评测流水线搭建；
4. 在NLP/大模型相关方向有论文、比赛成绩或开源项目者优先；
5. 有技术博客、GitHub/GitLab 作品、开源贡献者优先。


四、学历要求：
1. 计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历；
2. 具备同等岗位经验的非相关专业也可考虑（以项目能力与工程实践为准）。


五、薪资待遇：
1. 2w/月，具体面议