ai高级产品经理岗位职责

岗位职责：
1.负责光伏/储能行业制造场景下AI产品的全生命周期管理，通过AI技术提升制造效率、良品率及设备可靠性，推动新能源行业智能化转型；
2.深入光伏/储能制造场景，挖掘AI落地痛点；主导需求调研，与工艺工程师、设备运维团队及工厂管理层协作，输出AI产品需求文档及技术可行性方案；
3.​​协调算法工程师、数据工程师、工业自动化团队资源，确保产品开发进度；
4.制定产品定价策略，设计客户价值量化模型；
5.支持销售团队完成客户技术方案宣讲、标杆案例打造及行业标准输出；
6.建立产品效果评估体系，基于工厂真实数据持续优化算法；
​岗位要求：​
​1.本科及以上学历，计算机科学、自动化、材料工程（光伏/电池方向优先）；
2.3年以上AI产品经验，有工业制造领域​（光伏、储能、半导体、汽车等）成功案例者优先；
3.熟悉工业AI关键技术栈：时序数据分析（PHM）、计算机视觉（AOI）、运筹优化算法等；掌握Python/SQL基础，能解读算法模型核心指标（如Recall/F1-score、RMSE）；了解工业通信协议（OPC UA、Modbus）、边缘计算部署框架；
4.熟悉光伏/储能制造流程、关键设备及工艺参数体系；了解行业质量标准；
​5.极强的工业场景抽象能力，能将业务问题转化为可量化的AI任务；具备技术-业务“翻译”能力，能向非技术人员清晰传递AI价值。

【岗位职责：】
1、需求洞察与产品定义：主导产品的市场需求调研，结合客户痛点及行业趋势，完成产品需求分析及可行性评估；输出高质量产品需求文档（PRD），明确产品功能定义、技术指标及验收标准，并主导需求评审。
2、全生命周期产品管理：跟进产品开发全过程，负责软硬件产品从概念设计到量产落地的全流程管理，包括硬件和软件指标定义、系统集成等环节的风险把控与资源协调；制定产品Roadmap，推进迭代规划，确保产品开发进度与成本控制符合预期。
3、解决方案设计与商业化落地：针对产品应用场景，设计软硬件一体化的解决方案，主导POC验证及客户交付；协同售前、商务团队输出技术方案，参与客户谈判并推动项目签约。
4、团队管理与跨部门协作：带领产品团队完成目标拆解与任务分配，培养团队成员专业能力；深度协同研发、设计、供应链等部门，确保产品开发效率与质量。
5、产品赋能与数据驱动优化：基于产品运行数据及客户反馈，持续优化产品性能与稳定性，提升设备识别准确率及方案附加值；负责产品说明书、宣传材料、项目验收文档等标准化输出。
【任职要求：】
1、统招本科及以上学历，机械电子、自动化、计算机等相关专业优先；
2、5年以上软硬件一体化产品经验，至少1个从0到1成功落地的工业物联网类项目案例；
3、熟悉硬件开发全流程（结构设计、传感器选型、嵌入式开发等），具备技术方案评审能力。
4、行业经验：具备工业设备故障诊断、预测性维护、IoT监测等场景的解决方案设计经验，熟悉行业头部客户需求；
5、商业敏感度：能独立完成竞品分析、成本测算及盈利模型搭建，支持商务谈判与定价策略；
6、团队管理：具备3人以上团队带领经验，擅长目标管理与跨部门资源整合。
7、具有较强的时间管理能力，做事踏实，责任心强，学习能力突出。
8、加分项：（1）有B端/G端大客户项目交付经验，或供应链资源整合经验；（2）具备PMP、NPDP等认证。

职责描述:
1、负责AI相关平台系统、AI产品规划设计、功能流程设计、训练及评测方案设计、数据处理、项目管理及协同，跟进研发全过程，确保产品开发按时保质完成。
2、负责AI产品的需求分析、解决方案设计、流程梳理，原型设计等，包括不限于大模型、数字员工、企业AI、工业AI、医疗AI等领域。
3、负责线上AI产品的跟踪优化与运营数据分析，持续推进产品记优化迭代，组织AI产品市场调研分析，把握AI产品市场趋势，了解AI等新技术的产品化趋势。
4、负责面向多模态算法的产品评估、大模型应用架构设计、AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化，以及产品研发推进与进度管理。
任职资格:
1、本科及以上学历，5年以上产品从业经验，3年以上AI产品从业经验，大模型经验优先。
2、对AI技术有一定的理解，可提出有效的技术解决方案，具备一定对项目管理能力。
3、较强的逻辑和表达能力，良好的沟通能力，能用精简的语言阐明事件要点。
4、对人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、大模型、隐私计算等技术了解。