ai架构师岗位职责

1、负责AI平台与应用系统的架构设计、技术选型、核心代码开发和优化；

2、对设计系统的*终性能、稳定性、扩展性负责；

3、参与AI系统功能建设等相关工作；

4、基于项目需求，负责技术交流、方案设计、技术支持和具体实施；

任职资格

1、计算机相关本科及以上学历， 8年以上JAVA/Go/Python实际开发经验；4年以上AI相关经验；

2、熟悉AI相关产品与技术体系（至少应用过OCR、视觉、NLP、数据智能、语音对话系统其中2种以上）

3、具有扎实的机器学习、深度学习相关知识，有机器学习相关算法实现和优化等丰富的工作经验；

4、熟练使用业界场景AI框架Tensorflow、Pytorch等，进行过实际产品的训练、调参与部署；

5、有MLOps 项目经验者优先

6、精通Linux操作系统、了解Docker、K8S架构和技术原理，有容器云平台架构设计和开发经验优先；

7、了解分布式、高并发架构设计，熟悉RPC框架，虚拟化、分布式存储、微服务、DevOps等相关技术；

一、岗位职责：
1、负责企业AI平台总体架构：LLM服务、RAG知识库、Text2SQL、Agent/工作流、MCP/工具调用、权限审计、可观测与运维。
2、制定分阶段里程碑（MVP→试点→推广）与验收标准（验收题库、质量指标、上线门禁），推动按期交付。
3、对话式运营分析智能体（核心交付），设计并落地多轮对话：上下文管理、追问澄清、钻取分析（公司→工厂→产线→机台/物料/批次）。
4、Text2SQL / Schema与指标口径治理，建设元数据/Schema服务：库表字段、业务术语映射、Join约束、表字段白名单、上下文注入策略。
5、 RAG知识库与反幻觉体系，建设企业知识库：口径、制度、SOP、异常定义、历史复盘等，支持按权限检索与引用。
6、部署、运维与多用户运营管理以及团队协作与产品化机制。
二、任职资格
1、本科及以上，计算机/软件/自动化/数据相关专业优先
2、8年以上研发/数据平台/架构经验；具备3年以LLM/RAG/Text2SQL/Agent 相关落地经验；有从0→1平台交付经验。
3、能独立设计企业级架构并落地（服务化、权限审计、可观测、稳定性）；
4、熟练SQL与数据建模/指标体系/数据治理；
5、熟悉RAG（向量库/混合检索/重排）与Text2SQL落地（约束注入/校验/执行/解释）。
6、有制造业数据中台/指标中台及有反幻觉质量体系、有私有化大模型部署经验优先。

工作地点：深圳光明公明 ，薪资：OPEN ,可协商。

岗位职责：
1.主导储能AI系统架构设计，负责构建储能软件系统的技术架构蓝图设计，确保平台具备高度模块化、实时数据流处理与AI应用灵活集成能力。主导关键架构决策，包括技术选型、系统分解、接口规范制定等。
2.构建AI工程化基础设施与模型服务平台，设计并落地统一的AI工程化基础设施，支撑从数据采集、模型训练到推理部署的全链路MLOps流程。确保模型服务与业务应用之间的高效融合，支撑电价预测、负荷预测、智能调度等核心储能场景。
3.建立储能AI数据架构与实时处理链路，支撑储能全场景的实时数据处理链路与云端分析需求。建立数据质量管控体系与数据治理规范，确保AI模型训练数据的一致性与可靠性。
4.针对储能业务核心场景（电价预测、负荷预测、充放电策略优化、设备故障预警），主导算法架构设计与选型；指导算法团队将业务问题转化为可扩展的技术方案，平衡模型精度、推理性能与资源消耗；跟踪并引入行业前沿技术（大模型、强化学习、时序预测等），推动算法架构持续演进。
5.负责技术团队的AI能力建设，制定技术成长路径，提升团队整体架构思维与工程素养。
任职资格：
1.计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历。
2.在头部互联网/AI/机器人等公司，有2年以上主导过AI架构的设计经验。
3.完整的AI项目经验：从0到1主导将AI能力深度嵌入核心产品并成功落地的项目经验，熟悉完整AI项目生命周期。
4.精通微服务、事件驱动、云原生架构，深刻理解数据平台、模型服务与业务应用的架构融合。
5.AI/ML：精通机器学习、深度学习，有丰富的TensorFlow/PyTorch等框架实战经验，熟悉行业主流大模型应用范式。
6.核心能力：出色的系统架构能力、抽象思维、技术判断力，以及将复杂业务问题转化为可扩展技术方案的能力。