ai算法研究员岗位职责

主要职责:
1.参与大模型的预训练和后训练工作，运用包括 SFT、Instruction Tuning 等方法。
2.构建混合微调范式，如基础指令微调（SFT）、领域偏好学习（DPO）、多目标强化学习（PPO）。
3.负责 RAG 架构的设计与实现，优化检索系统和生成模型，设计多模态检索增强的混合索引策略和复杂推理链路。
4.研究大模型与知识图谱的动态交互机制，设计并实现融合 MoE 专家系统、RAG 增强检索与强化学习的混合架构系统。
5.参与构建支持百亿参数实时推理的工程化框架。
职位要求:
1.教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2.技术能力：
2.1熟悉大模型的预训练和后训练方法，包括 SFT、Instruction Tuning 等。
2.2精通 RAG 架构的设计与实现，具备检索系统和生成模型的优化经验。
2.3熟悉主流大模型框架（如 Transformer、BERT 等）和深度学习工具（如 TensorFlow、PyTorch 等）。
2.4具备良好的编程能力，熟练使用 Python、SQL 等编程语言。
2.5能够设计混合架构系统，融合 MoE 专家系统、RAG 增强检索与强化学习，构建支持百亿参数实时推理的工程化框架。
3.加分项：
3.1有大模型相关项目经验，尤其是在 RAG 架构搭建、检索系统优化或生成模型调优方面有实际经验。
3.2有汽车行业或相关领域的大模型应用经验者，掌握稀疏激活、动态路由技术，有千亿参数模型分布式训练经验。
3.3创新参数高效训练方法，研发适配专业场景的 Dynamic LoRA 算法，基于 vLLM 的推理加速引擎，结合 PageAttention 内存管理技术。
3.4精通 RLHF 全流程实现，具备多目标奖励模型设计与课程学习策略开发能力。
3.5熟悉 vLLM/TensorRT-LLM 等框架，掌握 CUDA 内核优化与显存管理技术。
3.6具备大模型服务化（如 Triton 推理服务器）与边缘端部署（Jetson 平台）经验。

主要职责:
1.参与大模型的预训练和后训练工作，运用包括 SFT、Instruction Tuning 等方法。
2.构建混合微调范式，如基础指令微调（SFT）、领域偏好学习（DPO）、多目标强化学习（PPO）。
3.负责 RAG 架构的设计与实现，优化检索系统和生成模型，设计多模态检索增强的混合索引策略和复杂推理链路。
4.研究大模型与知识图谱的动态交互机制，设计并实现融合 MoE 专家系统、RAG 增强检索与强化学习的混合架构系统。
5.参与构建支持百亿参数实时推理的工程化框架。
职位要求:
1.教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2.技术能力：
2.1熟悉大模型的预训练和后训练方法，包括 SFT、Instruction Tuning 等。
2.2精通 RAG 架构的设计与实现，具备检索系统和生成模型的优化经验。
2.3熟悉主流大模型框架（如 Transformer、BERT 等）和深度学习工具（如 TensorFlow、PyTorch 等）。
2.4具备良好的编程能力，熟练使用 Python、SQL 等编程语言。
2.5能够设计混合架构系统，融合 MoE 专家系统、RAG 增强检索与强化学习，构建支持百亿参数实时推理的工程化框架。
3.加分项：
3.1有大模型相关项目经验，尤其是在 RAG 架构搭建、检索系统优化或生成模型调优方面有实际经验。
3.2有汽车行业或相关领域的大模型应用经验者，掌握稀疏激活、动态路由技术，有千亿参数模型分布式训练经验。
3.3创新参数高效训练方法，研发适配专业场景的 Dynamic LoRA 算法，基于 vLLM 的推理加速引擎，结合 PageAttention 内存管理技术。
3.4精通 RLHF 全流程实现，具备多目标奖励模型设计与课程学习策略开发能力。
3.5熟悉 vLLM/TensorRT-LLM 等框架，掌握 CUDA 内核优化与显存管理技术。
3.6具备大模型服务化（如 Triton 推理服务器）与边缘端部署（Jetson 平台）经验。

岗位职责 ：
1、 使用先进的人工智能技术，针对化学和生物体系建模，辅助药物设计和算法优化；
2、与计算化学家、数据工程师紧密合作，完成算法工具开发；
3、与药物化学家和生物学家合作，理解数据并分析归纳，提供必要的项目支持；
4、开发并应用深度学习工具来生成具有生物学意义的小分子和大分子结构，以及强化部门内现有的AI方法和工具；
5、实时跟进AI算法领域的*新进展，能快速测试、整合、优化算法，保持在技术上的优势。
任职要求 ：
1、数学、物理、计算机科学或相关领域的本科、硕士或博士生；
2、具备良好的编程技能，如Python、C++、Fortran等；
3、有快速学习的能力及团队协作能力；
4、有跨学科环境中工作的能力，愿意与团队共同成长。