ai算法总监岗位职责

主要职责：
1、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，设计并实现基于大模型的智能体架构，支撑AI智能体构建；
2、负责设计并实现多智能体协同架构，支撑多智能体协同解决复杂任务；
3、对现有的大模型进行评估，识别改进的机会，提升模型的效率和可扩展性；针对特定任务的大模型微调及优化，包括但不限于对话模型、文档摘要、智能问答系统等；
4、解决项目执行过程中遇到的技术难题，特别是与大模型相关的挑战。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能或相关领域的本科及以上学历；
2、8年以上工作经验，至少5年在AI领域的工作经验，尤其是在大模型及其应用方面；
3、熟悉至少一种大模型框架的使用（例如ChatGPT、QWen、DeepSeek等），并具有成功项目实践；熟悉至少一种机器学习、深度学习框架；
4、具备良好的数学基础，熟悉统计学、线性代数和概率论知识；
5、出色的问题解决能力，能够独立工作并在快节奏的环境中完成任务；
6、良好的沟通技巧和团队合作精神。

一、岗位定位
作为病理AI算法总监及公司博后，负责公司项目的技术攻关与科研产出：面向“WSI×Report”的图-文多模态推理式病理辅助诊断与报告生成，负责技术路线制定、关键难题攻克、团队协同推进与科研产出，并推动在国产算力上的训练/推理工程化落地。
二、工作职责
1. 负责病理AI多模态大模型（WSI×Report）总体技术规划与选型：VLM/LLM、MIL聚合、RAG/知识增强、检索追溯闭环、评测体系与交付路径；
2. 牵头“推理式病理辅助诊断与报告生成”核心算法研发：结构化诊断/结构化报告生成、证据定位（grounding）、图文一致性评估与不确定性/校准；
3. 建设病理先验知识融入体系：标准术语映射、字段约束、规则+模型融合、指南/规范知识库与RAG；实现“图像证据—文本结论”双向可追溯；
4. 负责国产算力适配与性能工程：训练并行策略（DP/TP/PP）、混合精度、显存/吞吐优化、量化与推理加速、服务化部署与可观测性；
5. 建立WSI数据与质控体系：切片/金字塔格式处理、tiling/组织检测、染色归一/漂移处理、伪影与质量控制（模糊/刀痕/折叠/空白等）；制定弱标注/半监督/self-labeling/主动学习的数据闭环策略；
6. 推动临床转化与产品落地：与病理科深度协作，将需求拆解为可验收指标；设计医生可用的证据呈现（热图、证据列表、相似病例检索、规则触发点）；支持试用、验证与持续迭代；
7. 牵头科研产出：高水平论文/专利/报告与开源（视合规）；组织里程碑管理（数据→基线→可信增强→验证→试用）与跨团队协同（算法/工程/产品/临床）。
三、任职要求
1. 学历：博士（含即将毕业）优先；人工智能、生物医学工程、自动化、计算机视觉/多模态学习/医学NLP/医疗软件工程等方向；具备博士后申请条件；
2. 技术：掌握多模态建模（CLIP类对齐、Cross-Attn融合、VLM/指令微调）、MIL/slide&case聚合、RAG/检索增强生成、评测与校准；
3. 工程：熟悉分布式训练与推理服务化（容器化、灰度、可观测性）；能在国产算力生态（昇腾/昆仑/海光等其一）完成适配与优化者优先；
4. 病理：熟悉WSI处理链路与质量控制；理解病理报告结构要素与术语标准化；
5. 科研：以*作者/通讯作者发表病理AI/多模态/报告生成/临床落地相关高水平论文者优先；
6. 组织协同：具备项目推进与团队技术带领能力，能组织攻坚与交付闭环。

岗位介绍：
负责领导星瀚 AI 算法团队，专注于大模型、传统机器学习、深度学习、搜索和 RAG 等领域的算法研发与工程调优，并带领团队构建和优化 AI 能力体系，推动 AI 技术在公司各业务线的应用与推广。
岗位职责：
1.算法研发与创新
1）负责财务、供应链、HR等领域 AI 算法研发工作，包括大模型、传统机器学习、深度学习、搜索和 RAG 等算法设计、模型构建和性能优化。
2）跟踪和研究前沿的 AI 技术和算法，探索其在公司业务中的应用潜力，推动技术创新和业务发展。。
2.工程调优与性能优化
1）领导 AI 算法的工程化实现和 AI 产品的性能调优、模型训练和效果评估等，确保在实际应用中的高效运行和优异性能。
2）优化数据处理流程和模型训练过程，提高算法的计算效率和资源利用率。
3）负责 AI 算法的部署和集成，与开发团队紧密合作，确保算法在产品中的顺利落地。
3.星瀚 AI 能力体系构建
1）招聘、培养和管理 AI 算法团队，提升团队的技术能力和研发效率。
2）为业务团队提供 AI 能力支持和技术指导，包括开发培训文档、用户指南和 AI 产品使用*佳实践。
岗位要求：
1）教育背景：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学、软件工程等相关专业，拥有相关领域的硕士或博士学位者更佳；
2）工作经验：a）5 年以上 AI 算法从设计到落地经验，有成功开发和推出市场 AI 产品的 proven track record，有 2B 企业管理软件领域经验者优先；b）有团队管理经验，能够领导和激励团队成员，完成研发任务；
3）技术能力：a）精通大模型、传统机器学习、深度学习、搜索和 RAG 等领域的算法和模型，有丰富的研发经验；b）熟练掌握 Python、Java 或 C++ 等编程语言，熟悉常用的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；c）具备优秀的工程调优能力，能够优化算法的性能和效率；d）熟悉数据处理和分析技术，能够处理大规模数据集。
4）其他能力 ：a）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员有效合作；b）具有较强的问题解决能力和创新思维，能够应对复杂的业务挑战；c）具备良好的英语读写能力，能够阅读和理解英文技术文献。