初级算法工程师岗位职责

岗位职责：
1）开展点云生成后的相关处理优化工作，包括但不限于，点云滤波，多视角融合，动态补偿等相关工作。
2）开展投影仪、相机相关的系统标定工作，开发标定相关算法，如反向映射优化算法等。
3）开展系统相关部分嵌入式代码编写工作
4）解决批量生产中的一致性校准问题（如温度漂移补偿、标定自动化工具链开发）。
任职要求：
1）电子类相关专业本科以上学历，1年以上工作经验。
2）有C,C++编程经验，有嵌入式系统开发经验，有点云算法开发经验优先。
3）熟悉掌握投影仪-相机-被测物三坐标系联合标定方法。
4）有结构光模组‌硬件-算法联合开发经验优先。

岗位职责：
职责一：算法研发与优化： 传统方向：设计高效图像处理算法（如边缘检测、特征匹配、形态学优化、三维点云算法）；深度学习：开发基于CNN/Transformer的检测/分割模型；融合创新：将传统算法与深度学习结合（如用Canny边缘约束分割网络）
职责二： 工程落地与优化，传统算法优化：提升实时性，模型轻量化等
职责三：场景化解决方案：在指导下设计结合业务需求设计端到端技术解决方案，协同工程团队完成模型部署与性能优化
职责四：前沿技术探索，研究传统算法新应用；
职责五：上级领导交办的其他工作事项
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，顶尖院校或实验室背景优先。
2、1-3年图像算法研发经验，至少1个传统图像处理项目（如工业定位、OCR预处理）+1个深度学习项目（如缺陷检测）
3、技术能力：传统方向：精通OpenCV/Halcon，掌握特征提取（SIFT/SURF）、图像增强（直方图均衡化）、几何变换（仿射/透视校正）、三维数据处理（PCL）一半及以上； 深度学习：熟悉PyTorch，掌握经典模型（YOLO/UNet）；融合能力：能指导下设计设计混合Pipeline（如传统算法预处理+模型推理+后处理优化）
4、工程能力：传统算法：C++高性能优化（多线程/GPU加速）；深度学习：模型部署（ONNX/TensorRT）
5、行业知识：接触过工业场景需求（如半导体晶圆检测的微米级精度要求）；了解传统与深度学习优劣势（如传统算法在确定性场景的优势)
6、问题拆解：能在指导下针对模糊需求提出多技术路径（如“定位精度不足”对应霍夫变换改进或KPConv网络选型）；技术平衡：根据数据量、实时性、成本选择*优方案（如小样本场景优先传统算法）
7、良好的职业操守，沉稳、自律，风险和责任意识，逻辑性强（如能快速定位模型失效根因），技术热情，抗压能力（如紧急项目连续攻关）。

岗位职责：
1、大模型算法优化，包括但不限于单模态多模态大模型训练，全参、LoRA、P-Tuning、prompt写作、RAG应用，模型结构优化、词表优化等，实现大模型效果显著提升。
2、负责集团各类算法的研究与优化、推理性能优化、准确性优化.
3、负责集团算法的AI应用落地:大模型应用、自然语言识别、搜索、推荐、图片识别等
岗位要求：
1、统招应届研究生及以上学历，计算机相关专业优先，拥有较好的模型算法基础；从业1年左右工作经验（有大模型实习经验或在校期间学习成绩较佳者优先）
2、熟悉github上的常见算法，对于新模型和技术具有有自主学习意识
3、熟练掌握Python编程语言，熟悉NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等框架和库，深入理解大模型架构（如Transformer、BERT、GPT），能合理应用到项目中。
4、对大模型行业发展潜力有较好认知和认同感，能够积极主动推动大模型的业务应用。
5、有责任感，踏实，学历能力强，具备良好的团队配合协同精神