cv算法专家岗位职责

岗位职责
1. 负责计算机视觉相关算法的研究、开发与优化，涵盖但不限于图像识别、物体识别、图像分割、视频分析等领域，跟进前沿技术发展趋势，不断探索新技术在业务场景中的应用，提升算法性能和准确率，以应对复杂多变的实际业务需求。
2. 参与制定计算机视觉算法的技术路线和研发计划，结合业务目标，主导关键算法模块的设计与实现，确保算法的高效性、鲁棒性以及可扩展性。
3. 带领算法团队开展工作，合理分配项目任务，明确各成员职责，激励团队成员发挥专业优势，打造积极高效的团队氛围，促进团队整体能力的不断提升。
4. 与产品、研发、测试等跨部门团队紧密协作，深入了解业务需求和项目背景，协调各方资源，保障算法项目顺利推进，确保团队工作与公司整体业务战略紧密结合、协同发展。
5. 主导计算机视觉算法项目从实验室阶段到实际业务场景的落地实施，制定详细的项目落地计划，包括但不限于数据准备、模型训练与部署、性能评估等环节，解决项目落地过程中遇到的各种技术和非技术问题，保障算法在实际生产环境中稳定、高效运行。
6. 对已落地的算法项目进行持续跟踪和优化，根据业务反馈和实际运行数据，及时调整算法策略，提高算法对业务的支撑效果，助力业务指标的达成与提升，实现算法价值的*大化。
7. 为初级和中级算法工程师提供技术指导和培训，帮助他们解决技术难题、提升专业技能，促进团队整体技术水平的均衡发展。
8. 定期在团队内部分享计算机视觉领域的*新研究成果和个人技术经验，推动团队内部知识共享和技术交流，营造良好的学习和创新氛围。
任职要求
1. 计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历。
2. 精通计算机视觉基础理论和常用算法，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具备扎实的编程能力（Python/C/C++等），有良好的代码规范和架构设计能力。
3. 在图像识别、目标检测、图像分割等计算机视觉核心领域有深入的研究和实践经验，具备独立设计、开发和优化复杂算法模型的能力，有在相关国际知名学术会议发表论文者优先。
4. 具有 10 年以上计算机视觉算法研发工作经验，其中至少 5 年以上团队管理经验，带领过算法团队完成至少 2 个以上计算机视觉算法项目的完整落地实施，并在实际业务场景中取得显著的应用效果和业务价值。
5. 具备优秀的团队管理能力，善于激励和引导团队成员，能够合理调配团队资源，确保团队高效运作、达成目标。
6. 有出色的跨部门沟通协调能力，能够与不同背景的团队进行有效沟通、协作，推动项目顺利进行，具备良好的问题解决能力和抗压能力。
7. 对计算机视觉领域的新技术、新应用保持高度的敏感性和学习热情，具备较强的创新思维和探索精神，能够快速将新技术应用到实际项目中，提升算法竞争力。
8. 熟练掌握数据分析方法和工具，能够对算法性能数据进行深入分析，依据分析结果对算法进行针对性优化，确保算法在不同业务场景下的有效性和稳定性。

【岗位职责】
负责快递实操场景视频/图像中对车、货、人、自动化设备的目检测、分类、追踪等算法的研究、开发和部署。特别是融合多模态场景的算法模型研究。
【任职要求】
1、计算机科学、自动化、电子信息等相关专业背景。
2、需扎实掌握 CV 的核心理论（如卷积神经网络、特征提取、目标跟踪等），有大规模实践方案部署及效果优化经验。有多模态算法经验优先。
3、熟练掌握C++、Python等编程语言和相关开发工具，有云边端部署经验者优先。
4、具有强烈的责任心和团队合作精神，有组长或带人经验优先。
【部门优势与发展机会】
场景稀缺性：团队深耕物流供应链领域，熟悉行业数据与业务逻辑，已经有大规模CV算法应用，基础设施算力完善。
实业落地价值：算法直接应用于快递行业，能直观看到技术对效率的提升（如减少人工分拣错误、优化快递履约质量），而且具有海量实操多模态数据，有很大的算法探索空间。
【薪资福利】
1、饭补375/月，食堂品类丰富、营养卫生。
2、免费员工公寓，四人间，独立卫浴、空调、洗衣机齐备，可做饭。
3、免费班车上下班，自驾车停车免费。
【成长提升】
1、琢玉计划、每周一次技术分享、建立学而知之知识池，技术氛围浓厚。
2、目前是敏捷开发模式，快速迭代，快速上线，收集用户反馈，建立回馈机制和研发闭环。
3、入职即有专属师兄，熟悉团队、带教等一站式关怀体制~
4、团队氛围佳，年会、1024程序员节、定期举办球赛、兄弟中心联谊会、游戏大赛、团建、生日会、许愿墙等多彩活动。
5、IT部门专属零食&物资大仓库，国定节日更有好礼相送。
6、上市公司，平台稳定，制度健全，每年拥有晋升、调薪机会，拥抱变化，成长空间大。
【产品技术中心简介】
目前申通产技团队约600人规模，我们的核心目标是打造端到端一体化的全场景物流技术解决方案，构建行业顶尖的数智化技术能力，支撑公司的数字化转型；我们目前已经积累了实时计算、智能算法和数据资产等核心关键能力，开始向数智化迈进。
申通每天7000万+包裹，10亿+轨迹扫描数据，业务数据膨胀到百亿量级。公司网络覆盖5000家网点，100多个大型转运中心，6000余辆自有干线车辆，以及数百台各式自动化分拣设备。我们核心要通过大数据、云计算、IoT、人工智能等技术，将全国性的快递网络管理起来，进而解决这张网络的全局优化和供需匹配问题。
这里还有简单而真诚的同事，自然而清新的环境~你想做事、想实践、想学习、想沉淀都可以~
申通伟大复兴之路，期待有你的加入~

岗位描述：
1/ 负责多模态大模型的研发，让大模型成为心理专家，将其应用到行为风险预测、视觉信息检索、人机对话等战略产品中；
2/ 负责无感分析算法研发，基于摄像头（可见光、红外）监控中的人物信息（面部表情、行为动作），解读人物心理动态，分析异常行为，预测行为风险；
3/ 和算法工程团队协作，实现模型推理加速，为智能体的思考、规划、决策做提速；
4/ 开展前沿性研究，跟踪和研究*新的算法技术和发展趋势，做出创造性的研究成果。
能力要求：
1/ 计算机相关专业硕士及以上学习，5年以上CV算法研发经验；
2/ 具备丰富的视频图像处理和分析、机器学习/深度学习等相关领域的研究和实践经验，熟悉当前主流的多模态大模型，并有实际开发经验；
3/ 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和落地应用存在的问题。