大模型算法岗位职责

工作职责：
1、负责大语言模型的Prompt Engineering、垂类应用、agent、rag等工作。
2、负责研究和洞察大模型测试体系和数据构建方法，评估大模型在理解、推理、agent、rag等全方面的能力.
3、负责大模型的训练与推理工作.
4、探索跟进大语言模型的前沿技术.
5、RAG/Agent,多模态等AI场景应用开发。
任职要求：
1、对大模型rag、agent、复杂任务推理决策有一定的认识和理解，对未来的大模型技术发展有热情和信心；
2、3年以上算法开发经验，具备NLP相关的算法基础，熟悉大模型的预训练、SFT、RLHF；
3、有大模型agent应用框架探索经验（如对langchain、AutoGPT等框架有深入的理解）优先；
4、有顶级会议（如ACL、NeurIPS、EMNLP等）论文发表和公开竞赛较好成绩优先；
5、熟练掌握python语言、pytorch训练框架.
6、精通langchain，RAG技术。

岗位职责：
1、负责垂直领域大模型的核心技术落地，包括模型微调、量化、蒸馏与压缩，同步完成运行环境配置及参数优化，结合业务场景适配模型，提升其在垂直领域的应用效果；
2、主导大模型的性能优化，制定优化方案，确保模型的性能在对应数据集上性能达标；
3、参与大模型在垂直领域的落地验证，收集业务反馈并迭代优化模型组件，解决部署与运行过程中的技术问题；
4、编写模型配置文档等技术资料，配合团队完成大模型应用原型开发，保障跨角色协作效率。

任职要求：
1、深入熟悉主流大模型框架（如 LLaMA、GPT 系列等）及核心组件原理，具备大模型组件测试、环境配置的完整实战经验；
2、熟练掌握 Python 编程语言，精通 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，能基于pytorch或llama factory独立且高效完成模型的训练、微调、量化等工作；
3、深入了解transformer架构、模型微调、量化、蒸馏等核心技术，拥有边缘设备场景下大模型开发的相关实际经历；
4、具备优秀的逻辑思维与问题排查能力，能快速定位并解决模型组件测试、配置及部署中的技术问题；
5.能够根据业务需要给出成熟的技术方案者优先。

岗位职责：
1.负责AI应用的开发与集成：针对公司管理场景特点，设计和开发AI应用程序，赋能日常管理工具，提高管理效率。
2.负责利用AI进行数据分析：运用AI大模型算法分析管理数据，发现模式、趋势和关联，为管理层提供数据驱动的决策支持，助力企业优化资源配置和业务流程.
任职要求：
1、计算机、电子、数学统计等相关专业硕士及以上学历；
2、在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程能力，掌握并能熟练运用至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等）；
3、具有3年以相关算法研发经历，具备相关领域的实际项目经验，如BERT、GPT-3、ChatGPT等LLM等相关经验，有NLP大模型训练、知识库构建经验者优先；
4、熟悉经典的自然语言处理模型和基础概念（CNN、LSTM、Attention机制、Seq2Seq、Bert、GPT）；
5、熟练使用Linux工作环境，能够熟练使用Python或C++；
6、具备对实际业务思考的能力，能够结合业务需求进行技术选型和方案设计；
7、具备较强的沟通能力，能清晰描述问题和解决方案。具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析并解决项目中的技术难题。