大模型算法岗位职责

职位描述
1、负责语言大模型、多模态大模型的训练、调优和评估以及落地，持续提升用户智能体验；
2、设计和实现基于大模型的数据管理、机器学习训练推理、模型应用的架构并优化；
3、设计端侧大模型应用架构，并实现高性能的云端协同分布式架构；
4、探索基于大模型的新一代语音交互系统的架构；
职位要求
1、有大模型分布式训练经验者优先，有大模型优化经验者优先；
2、扎实的工程算法基础、精通 C/C++ 、 Python 及相应框架环境和常用技术组件；
3、有异构计算相关经验者优化：包括但不限于：GPU并发编程、CUDA编程、RDNA/NVLink技术；
4、精通大模型的算法原理、 Fine-tuning 、Prompt Engineering 、向量数据库和 LangChain 等应用范式。

岗位职责:
1、深入研究CV领域大模型知识，跟进大模型的*新进展
2、负责模型的训练、蒸馏、裁剪等相关事宜，探究大模型的落地方式
3、研究NLP、多模态大模型的能力边界，帮助产品更好的应用
4、搭建大模型的高级应用，包括但不限于RAG、Agent等
任职要求:
1、硕士及以上学历，3年以上深度学习相关经验
2、熟练掌握主流大模型框架，有较强的编码能力
3、有NLP或者多模态领域研究经验者优先
4、有大模型高级应用落地经验者优先
5、较强的沟通能力及责任心

岗位职责：
在本岗位，您将有机会同时深入技术本质并驱动业务落地，具体将参与：

1.大模型基座研发与优化：参与构建及优化面向电商领域的多语言、多模态（图/视频/语音等）大模型基座，全流程深入数据处理、样本标注、模型预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）/强化学习（RL）等关键环节；
2.前沿技术探索与创新：持续跟踪并攻关大模型领域的前沿方向 (如：Long Context、Agent-RL、更高效的训练/推理框架等），通过算法创新持续提升模型的准确性、泛化性与性能；
3.大模型应用落地与赋能：将先进的模型能力与电商业务场景结合，主导技术方案的设计与实现，具体应用方向包括但不限于：
• 体验革新：AI交互式搜索、生成式推荐、智能导购、智能运营助手、智能客服机器人等；
• 内容创造：高质量多语言、多模态（文字、图片、视频等）的商品信息生成、数字人互动等；
• 效率提升：漏斗效率优化、实时翻译、智能代码助手等；
4.技术价值闭环：深度理解业务场景，利用平台丰富的数据资源，推动技术创新落地，并通过AB实验等科学方法验证技术价值，*终提升用户、商家体验和商业效益。

任职要求：
1.教育背景：2024.9-2026.8期间已获得或即将获得博士/硕士学位的同学，计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业优先；
2.技术根基:
• 具备扎实的机器学习基础、出色的数据敏感度和优秀的编程能力；
• 深入理解主流大模型（如：GPT、Deepseek等）、多模态模型(如：Gemini、Qwen-VL等）的技术原理；
• 熟悉大模型训练全流程（Pretrain/SFT/RL/Agent等）或生成式模型（Diffusion、Flux等）者优先；
3.创新能力：具备极强的学习能力、主动性和创新思维，能够独立分析和解决复杂技术问题，对将前沿研究应用于实际挑战充满热情；
4.成果导向：在学术或工业项目中有突出表现者优先，例如但不限于：
• 在CCF-A类会议/期刊(如NeurlPS, ICML, CVPR, ACL等）发表过论文；
• 在ACM编程竞赛、Kaggle等知名算法竞赛中获奖；
• 主导或深度参与过有较大技术影响力的大模型相关项目。