高级数据架构师岗位职责

1、计算机及电子信息工程相关专业本科以上学历；
2、熟悉数据治理体系方法论，主导过大型制造企业数据资产盘点与管理项目者优先；具备优秀的逻辑思维能力，熟悉常用数据统计、分析方法及熟练使用常见的数据分析工具；
3、熟悉数据湖理论知识，具备数据湖架构知识，数据治理体系知识；熟悉数据仓库模型方法如范式建模、维度建模，熟悉数据建模步骤及通用建模工具的使用，具备数据治理体系搭建及实施能力；
4、精通数据开发管理，5年以上数据管理工作经验，3年以上数据开发经验，熟悉hadoop生态圈(hive、flink、Kafka等组件)，PostgreSQL、Mysql、Oracle等关系型数据库，具备HQL、PL/SQL开发及性能优化能力；
5、熟悉ETL原理，熟悉多种数据集成方法，熟悉数仓中常规数据切片方法；熟悉数据ETL过程中task、job设计与开发，具备ETL开发使用及调度工具的使用；
6、具备高级及以上专业技术职称或软考高级证书。

公司简介
我们是一家工贸一体的跨境电商企业，致力于通过技术创新提升运营效率与决策智能化。目前公司已引入影刀RPA工具，初步实现部分业务流程自动化，并计划进一步构建自主数据库与AI分析体系，推动数据驱动的业务增长。
岗位职责
1. 负责设计、搭建并维护公司级数据库及数据仓库，整合跨境电商、供应链、生产制造及财务等多业务数据源。
2. 与RPA工程师协同，优化现有自动化流程，实现RPA与数据库系统、AI模型的高效对接。
3. 开发基于AI/机器学习的数据分析模型，为销售预测、库存优化、采购决策、客户洞察等场景提供智能建议。
4. 构建数据可视化看板与预警系统，支持管理层实时经营决策。
5. 制定数据治理规范，确保数据安全、质量与合规性。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能等相关专业，5年以上数据平台或AI产品开发经验。
2. 精通数据库设计（SQL/NoSQL）、数据仓库（如AWS Redshift、Snowflake等）及ETL工具。
3. 熟悉AI/机器学习技术栈（Python/TensorFlow/PyTorch等），具备实际业务场景建模经验。
4. 了解RPA技术逻辑（如影刀、UiPath等），能设计RPA与数据系统的交互方案。
5. 有跨境电商、供应链或制造业数据项目经验者优先。
6. 具备较强的业务理解能力、跨部门沟通能力及项目管理经验。
我们提供
1. 参与从0到1构建公司数据智能体系的机会，直接影响业务决策。
2. 与业务团队紧密协作，深入跨境电商与制造场景，积累行业经验。
3. 具备竞争力的薪酬福利与长期激励。
4. 开放的技术氛围与持续学习资源。
福利待遇
1，带薪年假，工龄工资
2，年终奖，年度分红
3， 节假日福利，生日会，周年礼
4，年度带薪休假旅游三次。
5.公司自有健身房提供

（一）基本条件
（1）具有较高的政治素质，拥护党的路线、方针、政策，遵守国家法律、法规及公司有关制度，热爱兵器事业，工作有激情，负责任，服务意识、创新意识强。（2）具有履行岗位职责所必需的专业知识、专业能力和较为突出的工作业绩，有较强的组织、协调及沟通能力，能够正确履职，有效推进各项工作。（3）具有履行岗位职责所必需的职业素养，具有良好的全局观念、诚信意识、责任意识、绩效意识、团队意识和敬业精神，作风形象和职业信誉好，廉洁从业。（4）具有全日制本科及以上学历。（5）原则上年龄不超过45周岁。（6）身体健康。
（二）岗位任职条件
（1）教育背景计算机科学、软件工程、信息技术或信息管理等相关专业本科及以上学历。（2）工作经验①有3年以上数据架构设计相关经验。②有制造业数据中台及数据治理项目成功案例者优先。③具有团队及项目管理经验，能够带领团队开展复杂业务数据治理项目建设。（3）技术能力①具备企业架构的设计理论知识和方法（如TOGAF、Zachman框架等）。②熟悉ERP、MES、WMS、QMS等制造业信息化系统，具有BI、AI类应用案例经验。③具备数据仓库、数据湖、数据集市等数据治理理论知识体系。④具有丰富的数据治理项目实施经验，包括元数据治理、主数据治理（MDM）、数据质量管理（DQM）和数据安全管理。⑤熟悉数据全生命周期管理过程。⑥熟悉主流数据工具和平台（如Hadoop、Spark、Snowflake、Redshift等）。⑦掌握常用的数据建模方法（星型模型、雪花模型等）。⑧熟练使用SQL，具备一定的ETL工具（如Informatica、DataStage）经验。（4）管理能力①具备丰富的企业经营、科研、生产、财务、供应链方面的业务知识。②具有良好的业务理解能力和沟通能力，能够与不同部门和技术团队高效合作，能够将复杂的业务需求转化为清晰的技术方案和架构设计。