高级算法研发工程师岗位职责

岗位职责
1、能独立闭环专项算法研发的大模型研发能力，强调工程化能力(代码/实验/部署全流程经验)；
2、负责垂类大语言模型关键技术research与模型训练验证(e.g. pt, cpt, rl)。
任职要求：
1、深度参与过千亿/百亿参数级大模型全生命周期开发(数据-训练-微调-部署)，具有一线实操经验；
2、熟悉预训练中的关键技术陷阱(如梯度爆炸、显存溢出、过拟合)，掌握预训练调参黄金法则，掌握分布式训练优化策略(如ZeRO、Offload、PP, TP, SP)、掌握训练加速架构及方案(混合精度/MoE)；
3、熟悉AI工程技术栈，cuda, NCCL, megatron, deepspeed, pytorch etc.
4、精通RLHF、长文本处理(如YaRN)、推理优化(Speculative Decoding)、P-D detach、数据增强策略(合成数据生成、对抗样本注入);精通模型架构改动(如MoE设计、FlashAttention优化)。
5、正确的LLM research认知，了解主要的业内LLM research情况，包括不限于pt,sft,rl,agent,infra,inference etc
6、熟练的英文文献(paper)阅读、撰写及沟通能力。

负责算法和开发部门的衔接工作，制定各软件衔接的框架和规则，负责算法后期封装和质量控制。进行核心元算法的开发和工程转化，促进算法代码质量和运行效率提高。指导开发部门应用算法功能，掌握系统流程架构，快速找到问题出现的环节和原因。
1、学历要求：计算机，EE，生物医学工程或相关专业硕士以上（211及以上）
2、专业知识：熟悉医学影像处理算法的各种*新算法技术，至少精通图像配准或者图像分割算法中的一类。
3、实践技能：python, pytorch 和医学影像处理工具精通，C++精通
4、经验要求：算法或者开发经验 （有2年以上图像处理类C++开发经验者优先）
5、语言能力：快速阅读英文文献
6、算法工程要求：在没有开源代码情况下快速复现文献
复现与开发，并对软件开发流程有基本的了解。
7.学术贡献： 图像相关的CCFB或以上论文发表 （非必要加分项
985、211学校毕业生优先
有放射影像导航或者配准算法经验者优先

有C++ 多线程算法优化经验者优先

有模型部署优化经验者优先

岗位职责
负责智能体系统架构设计、算法开发与系统实现，涵盖任务规划、工具调用、记忆管理、评估等内容；
基于大语言模型（LLM）构建高可用、可扩展的智能体架构，提升智能体在复杂环境中的表现；
深入理解主流智能体开发框架（如LangChain、AgentScope、TaskWeaver等）并持续改进，提升系统自主决策与执行能力；
构建智能体评测系统，持续优化支持智能体系统的快速评估和升级迭代；
与产品、前、后端团队紧密协作，将智能体技术落地到实际业务场景；
跟踪智能体领域前沿技术，探索多智能体协作、自进化智能体等方向的工程化路径；
任职要求
硕士及以上学历，5年以上工作经验，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业；
精通 Python，具备扎实的算法基础、良好的工程素养和高质量代码交付能力；
深入理解智能体的核心概念，如规划、工具调用、记忆、多智能体协作等；
拥有智能体技术从0到1的研发经验，熟练掌握至少一种主流智能体开发框架（如 LangChain、AgentScope、TaskWeaver、LlamaIndex等），并有实际企业级项目落地经验；
具备出色的分析与解决问题的能力，能独立负责复杂模块，并能清晰地进行技术沟通与协作
具有良好的学习能力、自我驱动力，能够快速掌握新技术。
（加分项）有开源贡献、技术博客、专利或顶会论文者优先。