nlp算法实习生岗位职责

职位描述：
1. 参与NLP模型相关的算法应用及算法工程开发、优化，包括文本分类、信息抽取、文本生成、问答系统等；
2. 参与大模型相关技术研究，搭建大模型基础服务，微调和优化大模型以适应业务。
任职资格：
1. 研究生及以上学历，计算机/模式识别/人工智能/数学相关专业；
2、良好的开发能力，熟悉python和常用的算法库和深度学习训练框架;
3. 了解NLP常用深度模型与技术概念，如Transformer/BERT等，有自主学习能力和自我驱动力；
4、至少连续实习三个月起，每周实习至少4个工作日；

岗位职责：
1.研究NLP及相关领域的前沿技术，并参与NLP算法落地工作，包括但不限于数据清洗、数据建模、流程设计、效果评估等;设计和实现数据清洗规则和流程，确保数据质量进行模型训练和应用设计，并根据反馈持续迭代提升效果。
2.参与或负责大规模文本信息挖掘和分类、语义理解、智能问答、信息提取等，并应用于实际场景；负责通讯领域等指定业务知识图谱以及事理图谱的构建。
3.研发文本近似、信息抽取、关系推断、阅读理解、问答聊天系统等的解决方案，结合公司业务场景，为产品应用提出算法模型技术框架和落地解决方案
4.关注国内外大模型技术*新动态，持续追踪学术界和工业界的研究成果，推动公司内部技术升级与创新。
岗位要求：
1、研究生及以上学历，AI、计算机、数学等相关专业
2、有一定的NIP算法基础；熟悉分词、词性标注、实体识别、文本分类、信息抽取、知识图谱等自然语言处理技术。
3、精通Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等主流深度学习框架之一；熟练掌握NLP的常用工具包。
4、熟悉Python、Linux、NLP相关模型，深度学习相关技术，如句向量、CNN、RNN、LSTM，Transformer等模型。
5、有相关项目经历，包括文本挖掘、文本相似性、命名实体识别、分词、信息检索、文本分类、信息抽取、知识图谱等优先;
6、了解大语言模型的模型结构和训练方法，有大语言模型的微调经验优先;
招聘人数：1人

工作职责
1.参与语音相关算法研究开发，进行论文实验复现
2.参与解决语音相关核心技术在实际应用系统中的问题。
任职要求
1.优先在读学生，计算机、信号处理、自动化、应用数学、机器学习等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识；
2.熟悉NLP，有NLP实习、项目经历优先；
3.熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch，TensorFlow等）；
4.具备一定的C/C++或Python编程能力，熟悉数据结构、Linux以操作系统等，有一定的代码开发经历，能够快速实现相关算法；
5.在语音合成/识别、机器学习、自然语言处理等领域有过相关研究经历尤佳。
截止日期：2027年09月08日
招聘人数：5人