深度学习岗位职责

工作内容：在机器学习、计算机视觉、深度学习和强化学习领域前沿展开创新性的研究，探索无人车感知解决方案的新方向。职位要求：1.数理、工程类专业，本科及以上学历；2.有扎实的机器学习/计算机视觉/深度学习/强化学习理论和数学功底；3.在大型互联网/AI型企业参与过机器学习/深度学习相关项目；4.在AI/ML/DL/RL/Graphics领域顶级会议或期刊发表文章(或在投)，或有大型benchmark竞赛，名次靠前。

一、职位描述
1、负责基于深度学习的图片分类、物体检测、目标跟踪、重识别、分割、关键点、动作理解等各类算法的开发，应用于人机交互、视频理解、智能剪辑等业务；
2、跟进行业*新进展，复现和优化前沿算法，或者根据前沿理论与经验准则设计新的算法，保持公司算法能力在工业界和学术界的领先；
3、根据业务场景的需求，进行算法任务的拆解或归并、模型的结构优化、裁剪与微调训练，并协助移动端/嵌入式开发工程师进行算法的移植与落地。
二、职位要求
1、计算机、电子信息、自动化、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；
2、深入理解机器学习领域基础概念，深入掌握目标检测算法，并掌握目标跟踪、重识别、分割、关键点、动作理解中一个或多个方向的算法，有相应的研究成果（行业顶会/期刊论文）或者项目落地经验者优先，有多任务联合学习经验者优先；
3、熟悉常用的深度学习框架，有较强的编程能力；掌握C++；熟悉Linux；
4、学习能力和逻辑思维能力强，具备团队合作精神，做事细致认真负责。

岗位职责：
1.使用深度学习开展目标识别、故障检测、数据挖掘等应用；
2.参与算法相关的代码库、工具库的封装和发布；
3、深度学习算法的性能优化、工程环境部署；
4、承担相关技术文件资料的编写，包括项目文件、测试报告、原理报告等。
任职要求：
1.计算机、控制、通信等相关专业硕士及以上学历；
2、具备较好的编程能力，熟练掌握C++或Python编程语言；
3、熟悉opencv等视觉软件；熟悉目标分类、故障检测等算法；
4、熟悉CNN、RNN、LSTM等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
5、熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的一种或多种；
6、有深度学习算法工程环境部署经验。
7、具备较强的学习能力，具备良好的团队精神，能吃苦耐劳。
职位福利：五险一金、绩效奖金、包吃、包住、餐补、免费班车、节日福利
职位亮点：龙头企业，人工智能