深度学习岗位职责

工作内容：在机器学习、计算机视觉、深度学习和强化学习领域前沿展开创新性的研究，探索无人车感知解决方案的新方向。职位要求：1.数理、工程类专业，本科及以上学历；2.有扎实的机器学习/计算机视觉/深度学习/强化学习理论和数学功底；3.在大型互联网/AI型企业参与过机器学习/深度学习相关项目；4.在AI/ML/DL/RL/Graphics领域顶级会议或期刊发表文章(或在投)，或有大型benchmark竞赛，名次靠前。

工作职责
1.负责研发基于视觉传感器的物体检测与追踪、关键点检测、语义分割等算法；
2.负责研发基于深度学习的机器人轨迹预测、行人意图推断等算法；
3.负责研发深度学习模型量化和加速、分布式训练等基础技术；
4.负责与嵌入式工程师协作，针对产品平台进行算法优化和部署。

任职资格
1.计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2.具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发；
3.熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow等）；
4.有物体检测、目标追踪、语义分割、关键点检测等科研或开发经验者优先；
5.有立体视觉、多视图几何、多传感器融合等科研或开发经验者优先；
6.有模型加速和优化、分布式训练算法开发经验者优先；
7.在计算机视觉或机器人顶级会议/期刊上发表过论文者优先；
8.具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。

岗位职责：
对舱内DMS/OMS功能基于深度学习任务进行研发。
任职要求：
1. 硕士及以上，计算机、通信、自动化、电子、数学等相关专业尤佳；
2. 要求有过模型搭建训练调参的经历，具备英文论文阅读能力；
3. 对深度学习/机器学习有较深理解，熟悉目标检测，图像分类，特征点定位等技术；
4. 熟练掌握python，opencv，熟悉pytorch深度学习框架。
加分项：
1. 具备年龄识别，表情识别，活体识别、动作序列识别等相关经验。
2. 具备视线追踪、头姿检测、人脸3维重建等相关经验。