深度学习算法岗位职责

工作内容：在机器学习、计算机视觉、深度学习和强化学习领域前沿展开创新性的研究，探索无人车感知解决方案的新方向。职位要求：1.数理、工程类专业，本科及以上学历；2.有扎实的机器学习/计算机视觉/深度学习/强化学习理论和数学功底；3.在大型互联网/AI型企业参与过机器学习/深度学习相关项目；4.在AI/ML/DL/RL/Graphics领域顶级会议或期刊发表文章(或在投)，或有大型benchmark竞赛，名次靠前。

  

【专业要求】

1.硕士或博士学历，计算机、自动化及数学等机器学习相关专业，熟练掌握常用数据结构和算法

2.在深度学习方面有较深入的研究，熟练运用及掌握至少一种深度学习框架Tensorflow, Pytorch, Keras,         Mxnet等

3.精通机器学习领域常用算法，对NLP/DL/RL领域有研究者优先

4.有一定数学功底，能针对实际问题进行数学建模，对有挑战性的问题有足够兴趣

5.ACM竞赛及各种AI竞赛获奖可作为加分项，在机器学习算法方面有创新性高质量论文者尤佳

6.精通至少一种编程语言，如Java、Python，C/C++等

7.有Linux环境开发经验，熟练使用Hadoop、Hive、SQL、Spark进行数据处理和分析


【综合要求】

1.自驱力强、志存高远、渴望挑战

2.较强的业务理解及解决问题能力、创新意识、沟通能力、团队精神

3.可赴杭州全职工作，适应创业文化节奏

岗位职责：
1、负责深度强化学习算法、优化算法方面的技术研发工作，协助进行关键技术突破；
2、负责将复杂的技术问题翻译成数学模型，并搭建端到端的解决方案；
3、负责配合业务场景落地深度强化学习算法；
4、负责深度学习算法的设计、优化及实现，包括但不限于计算机视觉领域，了解小样本学习、持续学习、多模态学习和大模型等相关知识

岗位要求：
1、985硕士及以上学历，3年以上深度学习/强化学习等算法开发经验；
2、较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++/Python等至少一种语言，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等框架，擅长Transformer、GAN等模型
4、扎实的数学基础，熟练掌握概率统计、线性代数、微积分等基础知识；
5、良好的沟通能力协作能力，以及强烈的责任心和团队荣誉感；
6、熟悉机器人、图像处理等应用场景优先。